Acrobacias com arrays

Introdução ao NumPy

Izzy Weber

Core Curriculum Manager, DataCamp

Aumento de dados

Foto de uma garrafa plástica

Foto da mesma garrafa plástica de cabeça para baixo e espelhada

¹ Foto da garrafa plástica por Lilly_M via Wikimedia Commons

Invertendo um array

O logo do NumPy

flipped_logo = np.flip(logo_rgb_array)
plt.imshow(flipped_logo)
plt.show()

O logo do NumPy após aplicar np.flip()

Invertendo em um eixo

flipped_rows_logo = np.flip(logo_rgb_array, axis=0)
plt.imshow(flipped_rows_logo)
plt.show()

Logo do NumPy com as linhas de pixels em ordem inversa

Invertendo em um eixo

flipped_colors_logo = np.flip(logo_rgb_array, axis=2)
plt.imshow(flipped_colors_logo)
plt.show()

O logo do NumPy com os valores de vermelho e azul trocados

Invertendo múltiplos eixos

flipped_except_colors_logo = np.flip(logo_rgb_array, axis=(0, 1))
plt.imshow(flipped_except_colors_logo)
plt.show()

Logo do NumPy com primeiro e segundo eixos invertidos, mas não o terceiro; cores iguais ao original

Transpondo um array

array = np.array([[1.1, 1.2, 1.3], 
                  [2.1, 2.2, 2.3], 
                  [3.1, 3.2, 3.3], 
                  [4.1, 4.2, 4.3]])
np.flip(array)

array([[4.3, 4.2, 4.1],
       [3.3, 3.2, 3.1],
       [2.3, 2.2, 2.1],
       [1.3, 1.2, 1.1]])

array = np.array([[1.1, 1.2, 1.3], 
                  [2.1, 2.2, 2.3], 
                  [3.1, 3.2, 3.3], 
                  [4.1, 4.2, 4.3]])
np.transpose(array)

array([[1.1, 2.1, 3.1, 4.1],
       [1.2, 2.2, 3.2, 4.2],
       [1.3, 2.3, 3.3, 4.3]])

Definindo a ordem dos eixos transpostos

transposed_logo = np.transpose(logo_rgb_array, axes=(1, 0, 2))
plt.imshow(transposed_logo)
plt.show()

Logo do NumPy com linhas e colunas transpostas; o logo fica espelhado e de lado

Vamos praticar!

Introdução ao NumPy