Tipos de gráficos categóricos

Visualização intermediária de dados com a Seaborn

Chris Moffitt

Instructor

Dados categóricos

• Dados com número limitado e fixo de valores
• Normalmente combinados com dados numéricos
• Exemplos:
  • Geografia (país, estado, região)
  • Gênero
  • Etnia
  • Tipo sanguíneo
  • Cor dos olhos

Tipos de gráfico - mostrar cada observação

Tipos de gráfico - representações abstratas

Tipos de gráfico - estimativas estatísticas

Gráficos de cada observação - stripplot

sns.stripplot(data=df, y="DRG Definition",
              x="Average Covered Charges",
              jitter=True)

Gráficos de cada observação - swarmplot

sns.swarmplot(data=df, y="DRG Definition",
              x="Average Covered Charges")

Representações abstratas - boxplot

sns.boxplot(data=df, y="DRG Definition",
            x="Average Covered Charges")

Representação abstrata - violinplot

sns.violinplot(data=df, y="DRG Definition",
               x="Average Covered Charges")

Representação abstrata - boxenplot

sns.boxenplot(data=df, y="DRG Definition",
              x="Average Covered Charges")

Estimativas estatísticas - barplot

sns.barplot(data=df, y="DRG Definition", 
            x="Average Covered Charges",
            hue="Region")

Estimativas estatísticas - pointplot

sns.pointplot(data=df, y="DRG Definition", 
              x="Average Covered Charges",
              hue="Region")

Estimativas estatísticas - countplot

sns.countplot(data=df, y="DRG_Code", hue="Region")

Vamos praticar!

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