Cores no Seaborn

Visualização intermediária de dados com a Seaborn

Chris Moffitt

Instructor

Definindo uma cor para o gráfico

O Seaborn permite definir cores nos gráficos usando códigos de cor do matplotlib

sns.set(color_codes=True)
sns.displot(df['Tuition'], color='g')

Displot verde

Paletas

O Seaborn usa a função set_palette() para definir uma paleta

palettes = ['deep', 'muted', 'pastel', 'bright', 'dark','colorblind']
for p in palettes:
    sns.set_palette(p)
    sns.displot(df['Tuition'])

Comparação de paletas

Exibindo paletas

A função sns.palplot() exibe uma paleta
sns.color_palette() retorna a paleta atual

palettes = ['deep', 'muted', 'pastel', 'bright','dark','colorblind']
for p in palettes:
    sns.set_palette(p)
    sns.palplot(sns.color_palette())
    plt.show()

Cores da paleta

Definindo paletas personalizadas

Cores circulares = quando os dados não são ordenados

sns.palplot(sns.color_palette("Paired", 12))

Paleta Paired

Cores sequenciais = quando os dados têm uma faixa consistente de alto a baixo

sns.palplot(sns.color_palette("Blues", 12))

Paleta Blues

Cores divergentes = quando valores baixos e altos são interessantes

sns.palplot(sns.color_palette("BrBG", 12))

Paleta BrBg

Vamos praticar!

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