Usando estilos do Seaborn

Visualização intermediária de dados com a Seaborn

Chris Moffitt

Instructor

Definindo estilos

  • O Seaborn tem configurações padrão aplicadas com sns.set()
  • Esses estilos também podem substituir gráficos do matplotlib e do pandas
sns.set()
df['Tuition'].plot.hist()

Comparação de histogramas

Visualização intermediária de dados com a Seaborn

Exemplos de tema com sns.set_style()

for style in ['white','dark','whitegrid','darkgrid','ticks']:
    sns.set_style(style)
    sns.displot(df['Tuition'])
    plt.show()

Gráfico de Tuition

Visualização intermediária de dados com a Seaborn

Removendo eixos com despine()

  • Às vezes, o gráfico melhora ao remover elementos
  • O Seaborn tem um atalho para remover as spines de um gráfico
sns.set_style('white')
sns.displot(df['Tuition'])
sns.despine(left=True)

Exemplo de despine

Visualização intermediária de dados com a Seaborn

Vamos praticar!

Visualização intermediária de dados com a Seaborn

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