Usando o gráfico de distribuição
Visualização intermediária de dados com a Seaborn
Chris Moffitt
Instructor
Criando um histograma
- A função
displottem vários argumentos opcionais - Você pode sobrepor uma curva KDE ao histograma e definir o número de bins
sns.displot(df['alcohol'], kde=True, bins=10)
Distribuições alternativas de dados
- Um rug plot é outra forma de ver a distribuição, com pequenos traços ao longo do eixo x
- Você pode combinar curva KDE e rug plot
sns.displot(df['alcohol'], kind='kde', rug=True, fill=True)
Mais tipos de gráfico
- A função
displotusa várias funções, comokdeplot,rugploteecdfplot ecdfplotmostra a distribuição acumulada dos dados
sns.displot(df['alcohol'], kind='ecdf')
