Supervisión y observabilidad
Conceptos de LLMOps
Max Knobbout, PhD
Applied Scientist, Uber
Ciclo de vida de LLM: supervisión y observabilidad
Supervisión y observabilidad
- La supervisión observa el sistema de forma continua.
- La observabilidad muestra estados internos a observadores externos.
- Fuentes para observabilidad:
- Logs
- Métricas
- Trazas
Supervisión de entradas
- Supervisa entradas para:
- Cambios
- Errores
- Contenido malicioso
- Deriva de datos: cambio en la distribución de entrada con el tiempo
- Para gestionarla:
- Vigila la distribución
- Actualiza el modelo periódicamente
Supervisión funcional
Ejemplos:
- Tiempo de respuesta
- Volumen de peticiones
- Caídas del servicio
- Tasa de errores
Para apps con LLM:
- Ejecución de cadenas y agentes
- Recursos del sistema (GPU)
- Costes
Supervisión de salidas
- Usa métricas definidas en pruebas, como:
- Deriva del modelo:
- Cambia la relación entre entrada y salida
- La censura implica intervenir activamente
Gestión de alertas
- Recibe avisos cuando haya incidencias
- Procedimientos claros
- Puede haber Acuerdos de Nivel de Servicio (SLAs)
¡Vamos a practicar!
Conceptos de LLMOps
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