Trazar muchas variables a la vez

Comprender la visualización de datos

Richie Cotton

Data Evangelist

¿Cuándo debes utilizar una trama de pares?

• Tienes hasta diez variables (continuas, categóricas o una mezcla).
• Quieres ver la distribución de cada variable.
• Quieres ver la relación entre cada par de variables.

![Gráfico de precios de viviendas en Los Ángeles] (https://assets.datacamp.com/production/repositories/5738/datasets/2e039beedbbd47f8fbadb505732baf3fb33acb52/pairs-la-homes-all.png = 59)

![Gráfico de pares de precios de viviendas en Los Ángeles que solo muestra la distribución de las ciudades] (https://assets.datacamp.com/production/repositories/5738/datasets/ba5dcca6a19e17a897b32f7705e50b339aa9dfb4/pairs-la-homes-diag-disc.png = 59)

![Gráfico de precios de viviendas en Los Ángeles] (https://assets.datacamp.com/production/repositories/5738/datasets/2e039beedbbd47f8fbadb505732baf3fb33acb52/pairs-la-homes-all.png = 59)

¿Cuándo debes utilizar un mapa térmico de correlación?

• Tienes muchas variables continuas.
• Quieres tener una visión sencilla de cómo se relaciona cada par de variables.

¹ Rossi, Allenby y McCulloch (2005). Bayesian Statistics & Marketing

De nuevo el conjunto de datos de las Naciones Unidas

¿Cuándo debes utilizar un trazado de coordenadas paralelas?

• Tienes muchas variables continuas.
• Quieres encontrar patrones a través de estas variables, o
• Quieres visualizar grupos de observaciones.

Una trama de coordenadas paralelas

¡Vamos a practicar!

Comprender la visualización de datos