Introducción a Power BI

Introducción a Power BI

Iason Prassides

Curriculum Manager, DataCamp

¿Qué es Power BI?

  • Conectarse a datos
  • Limpiar y estructurar datos
  • Crear visualizaciones
  • Compartir conclusiones

Introducción a Power BI

Visualización de datos en Power BI

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Introducción a Power BI

¿Por qué Power BI?

  • Herramienta líder de BI según Gartner
  • Más del 97 % de las empresas de la lista Fortune 500 utilizan Power BI
  • Más de 6 millones de clientes
  • Dominar Power BI puede impulsar tu carrera profesional

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Introducción a Power BI

Power BI Desktop

  • Herramienta de análisis de datos y creación de informes
  • Incluye el Editor de Power Query
  • 100 % gratis
  • Licencias de pago disponibles:
    • Power BI Pro
  • Publica y comparte material en la plataforma en la nube
  • Colabora con otros usuarios de Power BI

Ejemplo de un informe creado en Power BI Desktop

1 https://powerbi.microsoft.com/en-cy/desktop/
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Servicio Power BI

  • Versión en la nube
  • Se requiere licencia para acceder a todas las funciones
  • Comparte y distribuye informes

Página de inicio una vez que un usuario inicia sesión en Power BI Service

Introducción a Power BI

Interfaz de Power BI: cuatro vistas

Imagen de un archivo de Power BI Desktop con visualizaciones y las cuatro vistas de la izquierda resaltadas

Introducción a Power BI

Interfaz de Power BI: cuatro vistas

Imagen de un archivo de Power BI Desktop con visualizaciones y las cuatro vistas de la izquierda resaltadas y etiquetadas

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Interfaz de Power BI: área del lienzo

Área de interfaz

Introducción a Power BI

Interfaz de Power BI: panel de filtros

Panel de filtros

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Interfaz de Power BI: panel de visualizaciones

Panel de visualizaciones

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Interfaz de Power BI: panel de datos

Panel de datos

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Conjunto de datos de Wide World Importers (WWI)

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  • NOTA: encuentra aquí o en la página de resumen los conjuntos de datos del curso.
    • Esto incluye los archivos de vídeo de demo
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Conjunto de datos de Wide World Importers (WWI)

  • Información de ventas (tabla de hechos):
    • FactSales.csv
  • Más detalles de transacciones (tablas de dimensiones):
    • DimCustomer.csv
    • DimEmployee.xlxs
    • DimStockItem.csv
    • DimDate.csv
    • DimCity.csv

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¡Practiquemos!

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