Granularidade, medidas e hierarquias

Modelagem de Dados Intermediária no Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Entendendo a granularidade

  • Granularidade: em que nível os dados são armazenados em relação às dimensões?
  • O nível mínimo de detalhe para consultar
  • Defina granularidade com declarações "por":
    • Ex.: por cliente, por produto, por dia
    • Ex.: por id, por código NAICS$^1$, por idade do estabelecimento, por ano

1 NAICS: North American Industry Classification System
Modelagem de Dados Intermediária no Power BI

Tratando granularidade no Power BI

  • Ir para um grão mais fino: não é recomendável!
  • Ir para um grão mais grosso: agregações e agrupamento
    • Melhor desempenho de consulta com menos linhas
    • Cache menor e atualização mais rápida

agregando no PBI

agrupando no PBI

Modelagem de Dados Intermediária no Power BI

Medidas

  • Campos ou combinações de campos que podem ser agregados ou calculados
    • Vêm diretamente dos dados de fato
    • Novas medidas também podem ser calculadas

medidas em uma tabela fato

Modelagem de Dados Intermediária no Power BI

Criando medidas

  • Valores numéricos viram medidas automaticamente e são agregados por soma

  • Crie suas próprias medidas no Power BI usando DAX
  • Crie tipos específicos de cálculo via diálogo: Medidas rápidas

  • Ótimas para aprender medidas de complexidade média
Modelagem de Dados Intermediária no Power BI

Hierarquias

Permitem detalhar dimensões dos dados

Hierarquias naturais
  • Níveis da hierarquia existem “no mundo real”
  • Ano -> Mês -> Dia
Hierarquias artificiais
  • Níveis são criados para consulta
  • Ano de ingresso -> Cor favorita -> Esporte favorito
Modelagem de Dados Intermediária no Power BI

Vamos praticar!

Modelagem de Dados Intermediária no Power BI

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