Dimensões de data e relacionamentos

Modelagem de Dados Intermediária no Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer

Dimensões de data e tempo

Dimensões de data fornecem um calendário interno e reduzem operações de data complexas
- ex.: alinhar ano fiscal ao ano calendário
- ex.: fatiar por trimestre, mês, semana
Dimensões de tempo tratam hora do dia: hora, minuto, segundo
Dimensões de tempo são bem menos comuns que dimensões de data

Uma dimensão de data em um esquema estrela

Opções para criar uma dimensão de data

Método	Vantagens	Desvantagens
Hospedar em banco	Ótimo se você puxa dados de um data warehouse!	Requer um banco de dados
	Fácil de compartilhar com vários serviços; atualização é simples
Armazenar em arquivo	Não precisa de banco; cria uma vez	Precisa criar o arquivo
	Power BI tem ótimo suporte a arquivos texto	Atualizar não é tão simples quanto em banco
Criar com DAX	Permite mais customização que as opções anteriores	Precisa escrever código
	Não requer preparação externa	Algumas funções podem ser mais difíceis aqui

Criando uma dimensão de data simples com DAX

Month_Year = 





        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

CALENDAR() é uma função nativa que retorna todas as datas de um intervalo

Criando uma dimensão de data simples com DAX

Month_Year = 





        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

CALENDAR() é uma função nativa que retorna todas as datas de um intervalo
Cria o campo [Date] com cada data entre 1950-01-01 e hoje $$ $$ $$

[Date]
1950-01-01
1950-01-02
...
2021-06-30

Criando uma dimensão de data simples com DAX

Month_Year = 



    SELECTCOLUMNS(

        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

        "Month", MONTH([Date]),
        "Year", YEAR([Date])
    )

CALENDAR() é uma função nativa que retorna todas as datas de um intervalo
Cria o campo [Date] com cada data entre 1950-01-01 e hoje
Seleciona as colunas que você quer adicionar $$ $$

Month	Year
01	1950
01	1950
...	...
06	2021

Criando uma dimensão de data simples com DAX

Month_Year = 

DISTINCT(

    SELECTCOLUMNS(

        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

        "Month", MONTH([Date]),
        "Year", YEAR([Date])
    )

)

CALENDAR() é uma função nativa que retorna todas as datas de um intervalo
Cria o campo [Date] com cada data entre 1950-01-01 e hoje
Seleciona as colunas que você quer adicionar
Mantém só linhas únicas

Month	Year
01	1950
02	1950
...	...
06	2021

Definindo relacionamentos

Relacionamentos permitem vincular tabelas no Power BI
- Propagam filtros entre tabelas
- Permitem cálculos entre tabelas
Formas de gerenciar relacionamentos
- Auto detectar por nomes de coluna
- Personalização manual

um modelo de dados com relacionamentos

Chaves de relacionamento

Relacionamentos se baseiam em chaves
- Uma ou mais colunas que garantem unicidade da linha
Dois tipos de chave:
- Chave natural: coluna existente (ex.: email)
- Chave substituta: coluna artificial (ex.: ID)
Power BI exige relacionamentos de uma coluna

Chaves de relacionamento

Relacionamentos se baseiam em chaves
- Uma ou mais colunas que garantem unicidade da linha
Dois tipos de chave:
- Chave natural: coluna existente (ex.: email)
- Chave substituta: coluna artificial (ex.: ID)
Power BI exige relacionamentos de uma coluna
Chave composta: chave formada por pelo menos duas colunas

First Name	Last Name	Birth year	Value
Chris P	Bacon	1996	599
Jane	Bonds	1998	523
Dwayne	Pipe	1988	-566

Composite Key	Value
Chris P-Bacon-1996	599
Jane-Bondts-1998	523
Dwayne-Pipe-1988	-566

Cardinalidade

Mede a relação entre linhas de duas tabelas
Muitos-para-um/Um-para-muitos: os mais usados
- Conecta uma linha da dimensão a uma ou mais linhas na fato

relacionamento um para muitos

relacionamento muitos para um

Cardinalidade

Menos comuns:
- Um-para-um $$
- Muitos-para-muitos

Vamos praticar!

Modelagem de Dados Intermediária no Power BI