Introdução ao prompt engineering

Engenharia rápida com a API OpenAI

Fouad Trad

Machine Learning Engineer

O que é prompt engineering?

Criar prompts ou instruções para LLMs a fim de obter respostas desejadas

Imagem mostrando uma pessoa apresentando a terminologia de prompt engineering.

Prompt engineering é como criar uma receita

Imagem mostrando um chef preparando uma refeição.

Por que prompt engineering?

Diagrama mostrando que prompts de alta qualidade geram respostas de alta qualidade

Por que prompt engineering?

Diagrama mostrando como a qualidade das respostas é afetada pela qualidade dos prompts de entrada. Prompts bons geram respostas boas; prompts ruins geram respostas ruins.

Revisão: OpenAI API

Permite interagir com modelos da OpenAI
Já configurado neste curso
Acesso ao endpoint de Chat Completions

logotipo branco do ChatGPT

Revisão: papéis da mensagem

Cada mensagem tem um de três papéis

Imagem mostrando um ícone para o papel de usuário.

Revisão: papéis da mensagem

Cada mensagem tem um de três papéis

Imagem mostrando ícones para dois papéis: usuário e assistente.

Revisão: papéis da mensagem

Cada mensagem tem um de três papéis

Imagem mostrando um ícone para cada um dos três papéis: usuário, sistema e assistente

Revisão: papéis da mensagem

Cada mensagem tem um de três papéis

Imagem mostrando um ícone para cada um dos três papéis, com uma seta de comunicação entre sistema e assistente para enviar mensagens do sistema.

Mensagem do sistema: orienta o comportamento do modelo

Revisão: papéis da mensagem

Cada mensagem tem um de três papéis

Imagem mostrando um ícone para cada um dos três papéis, com uma seta entre sistema e assistente para enviar mensagens do sistema, e outra entre usuário e assistente para enviar um prompt.

Mensagem do sistema: orienta o comportamento do modelo
Mensagem do usuário: prompt do usuário

Revisão: papéis da mensagem

Cada mensagem tem um de três papéis

Imagem mostrando um ícone para cada um dos três papéis, com uma seta entre sistema e assistente para enviar mensagens do sistema, uma seta entre usuário e assistente para enviar um prompt e uma seta entre assistente e usuário para enviar a resposta.

Mensagem do sistema: orienta o comportamento do modelo
Mensagem do usuário: prompt do usuário
Mensagem do assistente: resposta ao prompt

Revisão: parâmetros de controle

Imagem mostrando um ícone de termômetro com valores entre 0 e 2, onde 0 indica nenhuma aleatoriedade e 2 a maior aleatoriedade.

temperature: controla a aleatoriedade da resposta

Revisão: parâmetros de controle

Imagem com um termômetro (0 a 2: 0 sem aleatoriedade, 2 máxima) e um controle deslizante representando `max_tokens`, onde valores menores geram respostas mais curtas.

temperature: controla a aleatoriedade da resposta
max_tokens: controla o tamanho da resposta

Revisão: comunicando com a OpenAI API

prompt = "What is prompt engineering?"

client = OpenAI(api_key="api_key")

response = client.chat.completions.create(

  model = "gpt-3.5-turbo",

  messages = [{"role": "user",
             "content": prompt}],

  temperature = 0
)

print(response.choices[0].message.content)

Prompt engineering refers to the process of designing and refining prompts or 
instructions given to a language model like ChatGPT in order to elicit desired 
responses or behaviors. It involves formulating specific guidelines or hints to 
guide the model's output towards a desired outcome.

Criando a função get_response()

def get_response(prompt):

  response = client.chat.completions.create(
    model = "gpt-3.5-turbo",
    messages = [{"role": "user",
             "content": prompt}],
    temperature = 0
  )

  return response.choices[0].message.content

Uso

response = get_response("What is prompt engineering?")
print(response)

Prompt engineering refers to the process of designing and refining prompts or instructions given to a language model 
like ChatGPT in order to elicit desired responses or behaviors. It involves formulating specific guidelines or hints 
to guide the model's output towards a desired outcome.

Melhorando o prompt

prompt = "What is prompt engineering? Explain it in terms that can be understood 
by a 5-year-old"
response = get_response(prompt)
print(response)

Imagine que você tem um amigo muito esperto que entende e responde muitas 
perguntas. Mas às vezes ele pode não entender exatamente o que você quer ou dar 
a resposta errada. Então, prompt engineering é como dar instruções ou dicas bem 
claras ao seu amigo para ajudar a dar a melhor resposta possível.

Vamos praticar!

Engenharia rápida com a API OpenAI

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