Introdução ao prompt engineering

Engenharia rápida com a API OpenAI

Fouad Trad

Machine Learning Engineer

O que é prompt engineering?

Criar prompts ou instruções para LLMs a fim de obter respostas desejadas

Imagem mostrando uma pessoa explicando a terminologia de prompt engineering.

Prompt engineering é como criar uma receita

Imagem mostrando um chef preparando uma refeição.

Por que prompt engineering?

Diagrama visual mostrando que prompts de alta qualidade geram respostas de alta qualidade

Por que prompt engineering?

Diagrama visual mostrando como a qualidade das respostas é afetada pela qualidade dos prompts de entrada. Prompts de alta qualidade levam a respostas de alta qualidade, e prompts de baixa qualidade levam a respostas de baixa qualidade.

Recap: OpenAI API

Permite interagir com modelos da OpenAI
Já configurado neste curso
Acesso ao endpoint de Chat Completions

logotipo do ChatGPT em branco.

Recap: papéis da mensagem

Cada mensagem tem um de três papéis

Imagem mostrando um ícone para o papel de usuário.

Recap: papéis da mensagem

Cada mensagem tem um de três papéis

Imagem mostrando ícones para dois papéis: usuário e assistente.

Recap: papéis da mensagem

Cada mensagem tem um de três papéis

Imagem mostrando um ícone para cada um dos três papéis: usuário, sistema e assistente

Recap: papéis da mensagem

Cada mensagem tem um de três papéis

Imagem mostrando um ícone para cada um dos três papéis, com uma seta entre sistema e assistente para enviar mensagens do sistema.

Mensagem do sistema: orienta o comportamento do modelo

Recap: papéis da mensagem

Cada mensagem tem um de três papéis

Imagem mostrando um ícone para cada um dos três papéis, com uma seta entre sistema e assistente para enviar mensagens do sistema, e outra entre usuário e assistente para enviar um prompt.

Mensagem do sistema: orienta o comportamento do modelo
Mensagem do usuário: prompt do usuário

Recap: papéis da mensagem

Cada mensagem tem um de três papéis

Imagem mostrando um ícone para cada um dos três papéis, com uma seta entre sistema e assistente para enviar mensagens do sistema, outra entre usuário e assistente para enviar um prompt, e outra entre assistente e usuário para enviar a resposta.

Mensagem do sistema: orienta o comportamento do modelo
Mensagem do usuário: prompt do usuário
Mensagem do assistente: resposta ao prompt

Recap: parâmetros de controle

Imagem de um ícone de termômetro com valores entre 0 e 2: 0 sem aleatoriedade e 2 com a maior.

temperature: controla a aleatoriedade da resposta

Recap: parâmetros de controle

Imagem de um termômetro (0 a 2) e um controle deslizante que representa `max_tokens`, onde valores menores geram respostas mais curtas.

temperature: controla a aleatoriedade da resposta
max_tokens: controla o tamanho da resposta

Recap: comunicando com a OpenAI API

prompt = "What is prompt engineering?"

client = OpenAI(api_key="api_key")

response = client.chat.completions.create(

  model = "gpt-4o-mini",

  messages = [{"role": "user",
             "content": prompt}],

  temperature = 0
)

print(response.choices[0].message.content)

Prompt engineering refers to the process of designing and refining prompts or 
instructions given to a language model like ChatGPT in order to elicit desired 
responses or behaviors. It involves formulating specific guidelines or hints to 
guide the model's output towards a desired outcome.

Criando a função get_response()

def get_response(prompt):

  response = client.chat.completions.create(
    model = "gpt-4o-mini",
    messages = [{"role": "user",
             "content": prompt}],
    temperature = 0
  )

  return response.choices[0].message.content

Uso

response = get_response("What is prompt engineering?")
print(response)

Prompt engineering refers to the process of designing and refining prompts or instructions given to a language model 
like ChatGPT in order to elicit desired responses or behaviors. It involves formulating specific guidelines or hints 
to guide the model's output towards a desired outcome.

Melhorando o prompt

prompt = "What is prompt engineering? Explain it in terms that can be understood 
by a 5-year-old"
response = get_response(prompt)
print(response)

Imagine que você tem um amigo muito esperto que entende e responde muitas 
perguntas. Mas às vezes ele pode não entender bem o que você quer ou dar 
a resposta errada. Então, prompt engineering é como dar instruções bem claras 
ou dicas para esse amigo te dar a melhor resposta possível.

Vamos praticar!

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