Princípios-chave de engenharia de prompts

Engenharia rápida com a API OpenAI

Fouad Trad

Machine Learning Engineer

Prompts claros e precisos

Um diagrama mostrando uma padaria e uma casa com duas rotas possíveis entre elas. Uma é simples e curta (eficaz) e a outra é complicada e longa (ineficaz).

Princípios-chave

🎬 Verbos de ação adequados
💬 Instruções detalhadas e precisas
❗ Prompts bem estruturados com delimitadores

Usando verbos de ação

Guie o modelo sobre o que fazer

Tabela com verbos a usar, incluindo write, complete, explain, describe e evaluate.

Evite verbos ambíguos

Confundem o entendimento do modelo

Tabela com verbos a usar, incluindo write, complete, explain, describe e evaluate, e verbos a evitar, como understand, think, feel, try e know.

Prompt eficaz com verbos

prompt = "Think about the issue of 
deforestation."
response = get_response(prompt)
print(response)

Deforestation is a significant 
environmental issue involving 
permanently removing
or destroying forests and woodlands. 
It has far-reaching impacts on the 
environment, ecosystems, wildlife, 
and human communities. [...]

prompt = "Propose strategies to 
reduce deforestation."
response = get_response(prompt)
print(response)

Reducing deforestation requires 
a comprehensive and multi-dimensional 
approach involving various stakeholders. 
Here are several strategies 
that can help address the issue:
Strengthen Forest Governance
Promote Sustainable Land Use [...]

Como formular instruções detalhadas

Forneça instruções específicas, descritivas e detalhadas sobre:

📖 Contexto
📏 Tamanho da saída
🖌 Formato e estilo
👥👥 Público-alvo

Prompt eficaz com instruções

Prompt ineficaz: ~~"Tell me about dogs."~~

Prompt eficaz

prompt = "Write a descriptive paragraph about the behavior and characteristics of 
Golden Retrievers, highlighting their friendly nature, intelligence, 
and suitability as family pets."
print(get_response(prompt))

Golden Retrievers are beloved worldwide for their exceptional behavior, remarkable 
characteristics, and friendly nature. They are highly intelligent, trainable, and 
adaptable, making them great companions for families, including those with children.

Limitando o tamanho da saída

max_tokens:

Limite de tokens
A saída não pode ultrapassar
Pode gerar respostas cortadas/incompletas

Prompt:

Limite de palavras, frases ou parágrafos
A saída pode ignorar
Respostas completas

Componentes do prompt

Instruções e dados de entrada para operar
Exemplo: sumarização de texto
- Instrução: resuma o texto dado
- Entrada: texto a ser resumido

Um ícone que representa a tarefa de sumarização de texto

Criando um prompt bem estruturado com delimitadores

Comece o prompt com instruções
Use delimitadores (parênteses, colchetes, crases etc.) para marcar as partes de entrada
Mencione quais delimitadores você usou

prompt = """Summarize the text delimited by triple backticks into bullet points.
           ```TEXT GOES HERE```"""
response = get_response(prompt)

Usando f-strings (strings formatadas)

Incluir uma string definida em outra string

text = "This is a sample text to summarize"

prompt = f"""Summarize the text delimited by triple backticks into bullet points.
           ```{text}```"""

print(prompt)

Summarize the text delimited by triple backticks into bullet points.
```This is a sample text to summarize```

Vamos praticar!

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