Encerramento

Trabalhando com datas e horários em Python

Max Shron

Data Scientist and Author

Recap: Datas e calendários

A classe date() recebe ano, mês e dia
Um objeto date tem acessores como .year e métodos como .weekday()
Objetos date podem ser comparados como números, usando min(), max() e sort()
Você pode subtrair uma date de outra para obter um timedelta
Para transformar date em string, use .isoformat() ou .strftime()

A classe datetime() recebe todos os argumentos de date(), mais hora, minuto, segundo e microssegundo
Todos os argumentos extras são opcionais; caso contrário, ficam como zero por padrão
Você pode trocar qualquer valor de um datetime com .replace()
Converta um timedelta em inteiro com .total_seconds()
Converta strings em datas com .strptime() e datas em strings com .strftime()

Um datetime é “ciente de fuso” quando tzinfo está definido; caso contrário, é “ingênuo em fuso”
Definir um fuso diz ao datetime como se alinhar ao UTC, o padrão universal de tempo
Use .replace() para trocar o fuso de um datetime, mantendo data e hora iguais
Use .astimezone() para ajustar data e hora ao novo fuso
dateutil.tz fornece um banco de dados de fusos completo e atualizado

Ao ler um CSV, defina parse_dates como a lista de colunas que devem ser lidas como datetimes
Se parse_dates não funcionar, use a função pd.to_datetime()
Agrupar linhas com .groupby() permite calcular agregações por grupo, como .first(), .min() ou .mean()
.resample() agrupa com base em uma coluna datetime por ano, mês, dia etc.
Use .tz_localize() para definir um fuso, mantendo data e hora iguais
Use .tz_convert() para ajustar data e hora ao novo fuso

Trabalhando com datas e horários em Python