Variables explicativas categóricas

Introducción a la regresión en R

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

Conjunto de peces

  • Cada fila es un pez.
  • El conjunto tiene 128 filas.
  • Hay 4 especies.
species mass_g
Bream 242.0
Perch 5.9
Pike 200.0
Roach 40.0
... ...
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Visualizar 1 numérica y 1 categórica

library(ggplot2)

ggplot(fish, aes(mass_g)) +
  geom_histogram(bins = 9) +
  facet_wrap(vars(species))

Histograma facetado de recuentos de peces según su peso. Cada panel es una especie: bream, perch, pike o roach.

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Estadísticos: masa media por especie

fish %>% 
  group_by(species) %>% 
  summarize(mean_mass_g = mean(mass_g))

# A tibble: 4 x 2
  species mean_mass_g
  <chr>         <dbl>
1 Bream          618.
2 Perch          382.
3 Pike           719.
4 Roach          152.
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Regresión lineal

lm(mass_g ~ species, data = fish)

Call:
lm(formula = mass_g ~ species, data = fish)

Coefficients:
 (Intercept)  speciesPerch   speciesPike  speciesRoach  
       617.8        -235.6         100.9        -465.8
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Sin intercepto

lm(mass_g ~ species + 0, data = fish)

Call:
lm(formula = mass_g ~ species + 0, data = fish)

Coefficients:
speciesBream  speciesPerch   speciesPike  speciesRoach  
       617.8         382.2         718.7         152.0
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¡Vamos a practicar!

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