Vetores de suporte
Classificadores Lineares em Python
Michael (Mike) Gelbart
Instructor, The University of British Columbia
O que é uma SVM?
- Classificadores lineares (até agora)
- Treinados com hinge loss e regularização L2
- Vetor de suporte: exemplo de treino que não está na parte plana do diagrama de loss
- Vetor de suporte: exemplo classificado incorretamente ou perto da fronteira
- Se um exemplo não é vetor de suporte, removê-lo não afeta o modelo
- Ter poucos vetores de suporte deixa SVMs com kernel bem rápidas
Visão de máxima margem
- A SVM maximiza a "margem" para conjuntos linearmente separáveis
- Margem: distância da fronteira aos pontos mais próximos
Visão de máxima margem
- A SVM maximiza a "margem" para conjuntos linearmente separáveis
- Margem: distância da fronteira aos pontos mais próximos
