SVMs com kernel

Classificadores Lineares em Python

Michael (Mike) Gelbart

Instructor, The University of British Columbia

Transformando seus atributos

Classificadores Lineares em Python

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$\textrm{transformed feature} =$

$ (\textrm{original feature})^2$

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$\textrm{transformed feature} =$

$ (\textrm{original feature})^2$

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$\textrm{transformed feature} =$

$ (\textrm{original feature})^2$

Classificadores Lineares em Python

SVMs com kernel

from sklearn.svm import SVC

svm = SVC(gamma=1)    # default is kernel="rbf"

Classificadores Lineares em Python

SVMs com kernel

from sklearn.svm import SVC

svm = SVC(gamma=0.01) # default is kernel="rbf"

  • gamma menor gera fronteiras mais suaves
Classificadores Lineares em Python

SVMs com kernel

from sklearn.svm import SVC

svm = SVC(gamma=2)    # default is kernel="rbf"

  • gamma maior gera fronteiras mais complexas
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Vamos praticar!

Classificadores Lineares em Python

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