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Classificadores Lineares em Python

Michael (Mike) Gelbart

Instructor, The University of British Columbia

Conhecimentos prévios

Neste curso, vamos supor que você já tem alguma experiência com:

  • Python, no nível de Intermediate Python
  • scikit-learn, no nível de Supervised Learning with scikit-learn
  • Aprendizado supervisionado, no nível de Supervised Learning with scikit-learn
Classificadores Lineares em Python

Ajuste e predição

import sklearn.datasets

newsgroups = sklearn.datasets.fetch_20newsgroups_vectorized()

X, y = newsgroups.data, newsgroups.target

X.shape

(11314, 130107)

y.shape

(11314,)
Classificadores Lineares em Python

Ajuste e predição (cont.)

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=1)

knn.fit(X,y)

y_pred = knn.predict(X)
Classificadores Lineares em Python

Avaliação do modelo

knn.score(X,y)

0.99991

from sklearn.model_selection import train_test_split

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y)

knn.fit(X_train, y_train)

knn.score(X_test, y_test)

0.66242
Classificadores Lineares em Python

Vamos praticar!

Classificadores Lineares em Python

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