Regressão logística e probabilidades
Classificadores Lineares em Python
Michael (Mike) Gelbart
Instructor, The University of British Columbia
Probabilidades na regressão logística
Sem regularização $(C=10^8)$:
Probabilidades na regressão logística
Sem regularização $(C=10^8)$:
- coeficientes do modelo:
[[1.55 1.57]] - intercepto do modelo:
[-0.64]
Probabilidades na regressão logística
Sem regularização $(C=10^8)$:
- coeficientes do modelo:
[[1.55 1.57]] - intercepto do modelo:
[-0.64]
Com regularização $(C=1)$:
- coeficientes do modelo:
[[0.45 0.64]] - intercepto do modelo:
[-0.26]
Como essas probabilidades são calculadas?
- previsões da regressão logística: sinal da saída bruta do modelo
- probabilidades da regressão logística: saída bruta "comprimida"
