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Introdução ao Deep Learning com Keras

Miguel Esteban

Data Scientist & Founder

Parabéns!

Você aprendeu muito

O que você aprendeu

• Fundamentos de redes neurais
• Construção de modelos sequenciais
• Modelos para regressão
• Classificação binária, multiclasse e multilabel com redes neurais
• Funções de ativação
• Ajuste de hiperparâmetros
• Autoencoders

• Remoção de ruído em imagens
• Conceitos de CNN
• Usar modelos pré-treinados
• Visualizar convoluções
• Conceitos de LSTM
• Trabalhar com camadas de embedding e texto
• Tudo isso usando vários conjuntos de dados e muitas funções utilitárias do Keras.

O que aprender a seguir?

• Aprofundar em CNNs
• Aprofundar em LSTMs
• Keras Functional API
• Modelos que compartilham camadas e com vários ramos
• GANs: Generative Adversarial Networks
• Projetos de Deep Learning

Tudo de bom!

Introdução ao Deep Learning com Keras