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Introdução ao Python para desenvolvedores

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer

Resumo do Capítulo 1

# Define quantity
quantity = 10

# Single quotes ingredient_name = 'pasta'
# Double quotes also work ingredient_name = "pasta"
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Resumo do Capítulo 2

ingredient_name = "Basil Leaves"


# Convert to lowercase ingredient_name = ingredient_name.lower()
# List of ingredients
ingredients = ["pasta", "tomatoes", "garlic",
               "basil", "olive oil", "salt"]

# Get the value at the first index ingredients[0]
# Creating a dictionary
recipe_dict = {"pasta": 500,
               "tomatoes": 400, 
               "garlic": 15,
               "basil": 20, 
               "olive oil": 30,
               "salt": 5}
# Create a set
ingredients_set = {"pasta", "tomatoes", "pasta", 
                   "basil", "garlic", "olive oil",
                   "salt"}

# Create a tuple serving_sizes = (1, 2, 4, 6, 8)
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Resumo do Capítulo 3

Operador Função
== Igual a
!= Diferente de
> Maior que
>= Maior ou igual a
< Menor que
<= Menor ou igual a
Palavra-chave Função Uso
if Se a condição for atendida Primeiro no fluxo
elif Senão, verifica a condição Depois de if
else Senão, faz esta ação Depois de elif
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Resumo do Capítulo 3

# Ingredients list
ingredients = ["pasta", "tomatoes", "garlic", "basil", "olive oil", "salt"]


# Loop through and print each ingredient for ingredient in ingredients:
print(ingredient)
pasta
tomatoes
garlic
basil
olive oil
salt
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Resumo do Capítulo 3

ingredients_to_add = 5
items_added = 0

while items_added < ingredients_to_add:
    items_added += 1
    remaining = ingredients_to_add - items_added

    if remaining > 3:
        print("Vários ingredientes restantes")
    elif remaining >= 1:
        print("Quase lá!")
    else:
        print("Lista de compras completa!")
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Resumo do Capítulo 3

Palavra-chave Função
and Avalia se várias condições são verdadeiras
or Avalia se uma ou mais condições são verdadeiras
in Avalia se um valor está em uma estrutura de dados
not Avalia se um valor não está em uma estrutura de dados

 

  • list.append()
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Próximos passos

  • Funções embutidas extras

    • zip()
    • enumerate()
  • Pacotes e módulos

    • os
    • time
    • venv
    • pandas
    • requests
    • numpy
  • Criar funções personalizadas

$$

  • Curso Intermediate Python for Developers na DataCamp
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