Princípios de machine learning

Machine Learning for Business

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

Tipos de machine learning

Machine learning — aplicar métodos estatísticos ou de ciência da computação em dados para:

  1. Obter insights causais

    "O que está levando clientes a cancelar a assinatura?"

  2. Prever eventos futuros

    "Quais clientes devem cancelar no próximo mês?"

  3. Entender padrões nos dados

    "Existem grupos de clientes parecidos que usam o serviço de forma similar?"

Machine Learning for Business

Supervisionado vs. não supervisionado

Machine learning — aplicar métodos estatísticos ou de computação em dados para:

  1. Obter insights causais

    ML SUPERVISIONADO

  2. Prever eventos futuros

    ML SUPERVISIONADO

  3. Entender padrões nos dados

    ML NÃO SUPERVISIONADO

Machine Learning for Business

Estrutura de dados em ML supervisionado

estrutura de dados supervisionado

Machine Learning for Business

Variável-alvo

variável-alvo

Machine Learning for Business

Features de entrada

features de entrada

Machine Learning for Business

Exemplo de features de entrada

amostra de fraude

Machine Learning for Business

Usando features de entrada

uso de features vs predição

Machine Learning for Business

Predizendo a variável-alvo

predizendo variável-alvo

Machine Learning for Business

Estrutura de dados em ML não supervisionado

dados de ML não supervisionado

Machine Learning for Business

Features de entrada não supervisionadas

features de entrada não sup.

Machine Learning for Business

Resultados de ML não supervisionado

clusterização

Machine Learning for Business

Exemplos de ML — Marketing

Machine Learning SUPERVISIONADO:

  • Prever quais clientes devem comprar no próximo mês
  • Estimar o valor do ciclo de vida de cada cliente

Machine Learning NÃO SUPERVISIONADO:

  • Agrupar clientes em segmentos com base nas compras anteriores
Machine Learning for Business

Exemplos de ML — Finanças

Machine Learning SUPERVISIONADO:

  • Identificar atributos de transação que indiquem possível fraude
  • Prever quais clientes vão dar calote na hipoteca

Machine Learning NÃO SUPERVISIONADO:

  • Agrupar transações por atributos para ver quais segmentos são mais lucrativos
Machine Learning for Business

Exemplos de ML — Manufatura

Machine Learning SUPERVISIONADO:

  • Prever itens com defeito na produção para inspeção manual
  • Prever quais máquinas podem quebrar e precisam de manutenção

Machine Learning NÃO SUPERVISIONADO:

  • Agrupar leituras de sensores e detectar anomalias para possíveis falhas
Machine Learning for Business

Exemplos de ML — Transporte

Machine Learning SUPERVISIONADO:

  • Prever a entrega prevista do pacote
  • Identificar a rota mais rápida
  • Prever demanda para planejar estoque, veículos e equipe
Machine Learning for Business

Vamos praticar!

Machine Learning for Business

Preparing Video For Download...