Modelos não supervisionados

Clusterização - agrupar observações em grupos ou clusters semelhantes (ex.: segmentação de clientes ou de mercado)

Detecção de anomalias - identificar observações que fogem do “padrão” descoberto e usar isso como entrada em aprendizado supervisionado ou para o negócio

Sistemas de recomendação - ex.: recomendar produtos ou serviços a clientes com base na semelhança com outros clientes, como as recomendações de filmes da Netflix