Machine learning em produção

Machine Learning for Business

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

Sistemas em produção

Sistema em produção é ativo, voltado ao cliente e crítico pro negócio.

  • Gestão de Relacionamento com o Cliente (CRM)
  • Sistema de detecção de fraude
  • Plataforma de banco online
  • Carros autônomos
Machine Learning for Business

CRM

Sistema em produção - Gestão de Relacionamento com o Cliente (CRM)

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Exemplo - previsão de churn dispara e-mails automáticos

crm

Machine Learning for Business

Sistema de detecção de fraude

Sistema em produção - detecção de fraude

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Exemplo - probabilidade de fraude prevista bloqueia a transação e solicita revisão manual

detecção de fraude

Machine Learning for Business

Banco online

Sistema em produção - plataforma de banco online

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Exemplo - produtos recomendados exibidos no perfil do cliente

Machine Learning for Business

Carros autônomos

Sistema em produção - carros autônomos

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Exemplo - previsão de colisão aciona freios e evita colisão automaticamente

veículo autônomo

Machine Learning for Business

Equipe

Protótipo de ML

  • Cientistas de Dados
  • Engenheiros de ML

ML em produção

  • Engenheiros de software
  • Engenheiros de dados
  • Responsáveis pela infraestrutura
Machine Learning for Business

Lançamento, acompanhamento e feedback

  1. Lei de Murphy
  2. Lançar para uma pequena parte dos clientes
  3. Acompanhar resultados e se são consistentes
  4. Monitorar performance, estabilidade e feedback dos clientes
  5. Escalar
  6. Repetir 3, 4, 5
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Vamos praticar!

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