Regressão linear com inclinações paralelas

Regressão intermediária no R

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

O curso anterior

Este curso pressupõe conhecimento do Introduction to Regression in R.

De regressão simples à regressão múltipla

Regressão múltipla é um modelo com mais de uma variável explicativa.

Mais variáveis explicativas trazem mais insight e melhores previsões.

Conteúdo do curso

Capítulo 1

Regressão de "inclinações paralelas"

Capítulo 2

Interações
Paradoxo de Simpson

Capítulo 3

Mais variáveis explicativas
Como a regressão linear funciona

Capítulo 4

Regressão logística múltipla
A distribuição logística
Como a regressão logística funciona

O conjunto de dados de peixes

mass_g	length_cm	species
242.0	23.2	Bream
5.9	7.5	Perch
200.0	30.0	Pike
40.0	12.9	Roach

Cada linha representa um peixe
mass_g é a variável resposta
1 explicativa numérica e 1 categórica

Uma variável explicativa por vez

mdl_mass_vs_length <- lm(mass_g ~ length_cm, data = fish)

Call:
lm(formula = mass_g ~ length_cm, data = fish)

Coefficients:
(Intercept)    length_cm  
     -536.2         34.9

1 coeficiente de intercepto
1 coeficiente de inclinação

mdl_mass_vs_species <- lm(mass_g ~ species + 0, data = fish)

Call:
lm(formula = mass_g ~ species + 0, data = fish)

Coefficients:
speciesBream  speciesPerch   speciesPike  speciesRoach  
       617.8         382.2         718.7         152.0

1 coeficiente de intercepto por categoria

Ambas as variáveis ao mesmo tempo

mdl_mass_vs_both <- lm(mass_g ~ length_cm + species + 0, data = fish)

Call:
lm(formula = mass_g ~ length_cm + species + 0, data = fish)

Coefficients:
   length_cm  speciesBream  speciesPerch   speciesPike  speciesRoach  
       42.57       -672.24       -713.29      -1089.46       -726.78

1 coeficiente de inclinação
1 coeficiente de intercepto por categoria

Comparando coeficientes

coefficients(mdl_mass_vs_length)

(Intercept)   length_cm 
     -536.2        34.9

coefficients(mdl_mass_vs_species)

speciesBream speciesPerch  speciesPike speciesRoach 
       617.8        382.2        718.7        152.0

coefficients(mdl_mass_vs_both)

length_cm speciesBream speciesPerch  speciesPike speciesRoach 
    42.57      -672.24      -713.29     -1089.46      -726.78

Visualização: 1 variável explicativa numérica

library(ggplot2)

ggplot(fish, aes(length_cm, mass_g)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)

Visualização: 1 variável explicativa categórica

ggplot(fish, aes(species, mass_g)) +
  geom_boxplot() + 
  stat_summary(fun.y = mean, shape = 15)

Visualização: ambas as variáveis explicativas

library(moderndive)

ggplot(fish, aes(length_cm, mass_g, color = species)) +
  geom_point() +
  geom_parallel_slopes(se = FALSE)

Vamos praticar!

Regressão intermediária no R