Um modelo com interação
Regressão intermediária no R
Richie Cotton
Data Evangelist at DataCamp
O que é uma interação?
No conjunto de dados de peixes
O efeito do comprimento na massa esperada varia entre as espécies.
De forma geral
O efeito de uma variável explicativa na resposta esperada muda conforme o valor de outra variável explicativa.
Especificando interações
Sem interações
response ~ explntry1 + explntry2
Com interações (implícito)
response_var ~ explntry1 * explntry2
Com interações (explícito)
response ~ explntry1 + explntry2 + explntry1:explntry2
Sem interações
mass_g ~ length_cm + species
Com interações (implícito)
mass_g ~ length_cm * species
Com interações (explícito)
mass_g ~ length_cm + species + length_cm:species
Executando o modelo
lm(mass_g ~ length_cm * species, data = fish)
Call:
lm(formula = mass_g ~ length_cm * species, data = fish)
Coefficients:
(Intercept) length_cm speciesPerch speciesPike
-1035.348 54.550 416.172 -505.477
speciesRoach length_cm:speciesPerch length_cm:speciesPike length_cm:speciesRoach
705.971 -15.639 -1.355 -31.231
Coeficientes mais fáceis de entender
mdl_inter <- lm(mass_g ~ species + species:length_cm + 0, data = fish)
Call:
lm(formula = mass_g ~ species + species:length_cm + 0, data = fish)
Coefficients:
speciesBream speciesPerch speciesPike speciesRoach
-1035.35 -619.18 -1540.82 -329.38
speciesBream:length_cm speciesPerch:length_cm speciesPike:length_cm speciesRoach:length_cm
54.55 38.91 53.19 23.32
Números conhecidos
speciesBream speciesPerch speciesPike speciesRoach
-1035.35 -619.18 -1540.82 -329.38
speciesBream:length_cm speciesPerch:length_cm speciesPike:length_cm speciesRoach:length_cm
54.55 38.91 53.19 23.32
coefficients(mdl_bream)
(Intercept) length_cm
-1035.34757 54.54998
Vamos praticar!
Regressão intermediária no R
