Gráficos de pontos

Introdução à Visualização de Dados com o Seaborn

Content Team

DataCamp

O que são gráficos de pontos?

Pontos mostram a média de variável quantitativa
Linhas verticais mostram intervalos de confiança de 95%

Gráfico de pontos da conta média de fumantes vs. não fumantes

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Gráfico de linha: nível médio de dióxido de nitrogênio ao longo do tempo Gráfico de linha de dióxido de nitrogênio ao longo do tempo

Gráfico de pontos: conta média de restaurante, fumantes vs. não fumantes Gráfico de pontos da conta média de fumantes vs. não fumantes

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Gráficos de pontos vs. de linha

Ambos mostram:

Média de variável quantitativa
Intervalos de confiança de 95% para a média

Diferenças:

Gráfico de linha tem variável quantitativa (geralmente tempo) no eixo x
Gráfico de pontos tem variável categórica no eixo x

Gráficos de pontos vs. de barras

Ambos mostram:

Média de variável quantitativa
Intervalos de confiança de 95% para a média

Gráficos de pontos vs. de barras

Gráfico de barras de masculinidade com matiz

Gráfico de pontos de masculinidade com matiz

Criando um gráfico de pontos

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important", 
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point")

plt.show()

Gráfico de pontos de masculinidade com matiz

Desconectando os pontos

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important", 
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point",
            linestyle="none")

plt.show()

Gráfico de pontos de masculinidade com matiz e pontos desconectados

Exibindo a mediana

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point")

plt.show()

Gráfico de pontos da conta média total de fumantes vs. não fumantes

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Exibindo a mediana

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from numpy import median

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point", 
            estimator=median)

plt.show()

Gráfico de pontos da mediana da conta total de fumantes vs. não fumantes

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Personalizando os intervalos de confiança

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point",
            capsize=0.2)

plt.show()

Gráfico de pontos com limites nos intervalos de confiança

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Desativando intervalos de confiança

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point",
            errorbar=None)

plt.show()

Gráfico de pontos sem intervalos de confiança

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Vamos praticar!

Introdução à Visualização de Dados com o Seaborn

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