Gráficos de pontos

Introdução à Visualização de Dados com o Seaborn

Erin Case

Data Scientist

O que são gráficos de pontos?

Os pontos mostram a média da variável quantitativa
As linhas verticais mostram os intervalos de confiança de 95%

Gráfico de pontos da conta média de fumantes x não fumantes

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Gráfico de linhas: nível médio de dióxido de nitrogênio ao longo do tempo Gráfico de linhas do dióxido de nitrogênio ao longo do tempo

Gráfico de pontos: conta média em restaurantes, fumantes x não fumantes Gráfico de pontos da conta média de fumantes x não fumantes

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Gráficos de pontos x gráficos de linhas

Ambos mostram:

Média da variável quantitativa
Intervalos de confiança de 95% para a média

Diferenças:

O gráfico de linhas tem uma variável quantitativa (normalmente o tempo) no eixo x
O gráfico de pontos tem uma variável categórica no eixo x

Gráficos de pontos x gráficos de barras

Ambos mostram:

Média da variável quantitativa
Intervalos de confiança de 95% para a média

Gráficos de pontos x gráficos de barras

Gráfico de barras da masculinidade com hue

Gráfico de pontos da masculinidade com hue

Como criar um gráfico de pontos

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important", 
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point")

plt.show()

Gráfico de pontos da masculinidade com hue

Como separar os pontos

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important", 
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point",
            join=False)

plt.show()

Gráfico de pontos da masculinidade com hue e pontos desconectados

Como mostrar a mediana

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point")

plt.show()

Gráfico de pontos da conta média total de fumantes x não fumantes

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Como mostrar a mediana

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from numpy import median

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point", 
            estimator=median)

plt.show()

Gráfico de pontos da mediana da conta total para fumantes x não fumantes

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Personalização dos intervalos de confiança

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point",
            capsize=0.2)

plt.show()

Gráfico de pontos com limites nos intervalos de confiança

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Como desativar intervalos de confiança

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point",
            ci=None)

plt.show()

Gráfico de pontos sem intervalos de confiança

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Vamos praticar!

Introdução à Visualização de Dados com o Seaborn

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