Introdução à Visualização de Dados com o Seaborn
Erin Case
Data Scientist
Mostra a relação entre duas variáveis quantitativas
Vimos:
col e row)hue)Novas personalizações:
Use com scatterplot() e relplot()
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt sns.relplot(x="total_bill", y="tip", data=tips, kind="scatter", size="size")plt.show()

import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt sns.relplot(x="total_bill", y="tip", data=tips, kind="scatter", size="size", hue="size")plt.show()

import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt sns.relplot(x="total_bill", y="tip", data=tips, kind="scatter", hue="smoker", style="smoker")plt.show()

import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Set alpha to be between 0 and 1 sns.relplot(x="total_bill", y="tip", data=tips, kind="scatter", alpha=0.4)plt.show()

Introdução à Visualização de Dados com o Seaborn