Introdução à Visualização de Dados com o Seaborn
Erin Case
Data Scientist
Mostra a relação entre duas variáveis quantitativas
Vimos:
col
e row
)hue
)Novas personalizações:
Use com scatterplot()
e relplot()
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt sns.relplot(x="total_bill", y="tip", data=tips, kind="scatter", size="size")
plt.show()
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt sns.relplot(x="total_bill", y="tip", data=tips, kind="scatter", size="size", hue="size")
plt.show()
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt sns.relplot(x="total_bill", y="tip", data=tips, kind="scatter", hue="smoker", style="smoker")
plt.show()
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Set alpha to be between 0 and 1 sns.relplot(x="total_bill", y="tip", data=tips, kind="scatter", alpha=0.4)
plt.show()
Introdução à Visualização de Dados com o Seaborn