Como usar o pandas com o Seaborn

Introdução à Visualização de Dados com o Seaborn

Erin Case

Data Scientist

O que é o pandas?

Biblioteca Python para análise de dados
Leia facilmente conjuntos de dados de arquivos csv, txt e outros tipos
Os conjuntos de dados são objetos do tipo DataFrame

Como trabalhar com DataFrames

import pandas as pd

df = pd.read_csv("masculinity.csv")

df.head()

    participant_id        age    how_masculine    how_important
0                1    18 - 34         Somewhat         Somewhat
1                2    18 - 34         Somewhat         Somewhat
2                3    18 - 34             Very         Not very
3                4    18 - 34             Very         Not very
4                5    18 - 34             Very             Very

Como usar DataFrames com countplot()

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = pd.read_csv("masculinity.csv")

sns.countplot(x="how_masculine", 
              data=df)

plt.show()

Gráfico de contagem da coluna “how_masculine”

Dez primeiras linhas do DataFrame de masculinidade

Um DataFrame “desorganizado”

Vamos praticar!

Introdução à Visualização de Dados com o Seaborn