Criando um box plot

Introdução à Visualização de Dados com o Seaborn

Content Team

DataCamp

O que é um box plot?

Mostra a distribuição de dados quantitativos
Veja mediana, dispersão, assimetria e outliers
Facilita comparações entre grupos

Box plot da conta total por dia da semana

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: visualização estatística de dados. https://seaborn.pydata.org/

Como criar um box plot

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box")

plt.show()

Box plot da conta total por horário do dia

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: visualização estatística de dados. https://seaborn.pydata.org/

Mudar a ordem das categorias

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box",
                order=["Dinner", 
                       "Lunch"])

plt.show()

Box plot com jantar antes do almoço

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: visualização estatística de dados. https://seaborn.pydata.org/

Omitindo os outliers

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box",
                showfliers=False)

plt.show()

Box plot sem outliers

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: visualização estatística de dados. https://seaborn.pydata.org/

Alterando os bigodes com `whis`

Por padrão, os bigodes se estendem até 1.5 * o intervalo interquartil
Faça-os se estenderem até 2.0 * IQR: whis=2.0
Mostre os percentis 5 e 95: whis=[5, 95]
Mostre valores mínimos e máximos: whis=[0, 100]

Alterando os bigodes com `whis`

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box",
                whis=[0, 100])

plt.show()

Box plot com bigodes ajustados para mínimo e máximo

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: visualização estatística de dados. https://seaborn.pydata.org/

Vamos praticar!

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