Introdução ao Seaborn

Introdução à Visualização de Dados com o Seaborn

Erin Case

Data Scientist

O que é o Seaborn?

Biblioteca de visualização de dados em Python
Crie facilmente os tipos mais comuns de gráficos

Diagramas de caixa da conta total por dia da semana, separados por homem e mulher

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Por que o Seaborn é útil?

Imagem de um fluxo de trabalho de análise de dados

Vantagens do Seaborn

Fácil de usar
Funciona bem com estruturas de dados do pandas
Desenvolvido com base no matplotlib

Primeiros passos

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

Samuel Norman Seaborn (sns)

Série de TV “The West Wing”

Exemplo 1: gráfico de dispersão

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

height = [62, 64, 69, 75, 66, 
          68, 65, 71, 76, 73]
weight = [120, 136, 148, 175, 137,
          165, 154, 172, 200, 187]

sns.scatterplot(x=height, y=weight)

plt.show()

Gráfico de dispersão da altura x peso

Exemplo 2: criação de um gráfico de contagem

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

gender = ["Female", "Female", 
          "Female", "Female", 
          "Male", "Male", "Male", 
          "Male", "Male", "Male"]

sns.countplot(x=gender)

plt.show()

Gráfico de contagem do gênero

Gráfico de dispersão com hue usando preto e vermelho

Gráfico de linhas com marcadores e linhas sólidas

Gráfico de pontos da masculinidade com hue

Gráfico de dispersão da potência em cavalos x mpg com uma paleta sequencial

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Vamos praticar!

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