Gráficos de contagem e de barras

Introdução à Visualização de Dados com o Seaborn

Content Team

DataCamp

Gráficos categóricos

Exemplos: gráficos de contagem, gráficos de barras
Envolvem uma variável categórica
Comparações entre grupos

Gráfico de contagem das respostas sobre masculinidade

catplot()

Usado para criar gráficos categóricos
Mesmas vantagens do relplot()
Crie subplots facilmente com col= e row=

countplot() vs. catplot()

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.countplot(x="how_masculine",
              data=masculinity_data)

plt.show()

Gráfico de contagem das respostas sobre masculinidade

countplot() vs. catplot()

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="how_masculine",
            data=masculinity_data,
            kind="count")

plt.show()

Gráfico de contagem das respostas sobre masculinidade

Mudando a ordem

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

category_order = ["Sem resposta", 
                  "Nada",
                  "Pouco", 
                  "Um pouco", 
                  "Muito"]

sns.catplot(x="how_masculine",
            data=masculinity_data,
            kind="count",
            order=category_order)

plt.show()

Gráfico de contagem reordenado das respostas sobre masculinidade

Gráficos de barras

Mostra a média de uma variável quantitativa por categoria

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="day",
            y="total_bill",
            data=tips,
            kind="bar")

plt.show()

Gráfico de barras da média de contas por dia

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Intervalos de confiança

Linhas mostram intervalos de confiança de 95% para a média
Mostra incerteza sobre nossa estimativa
Supõe que nossos dados são uma amostra aleatória

Gráfico de barras da média de contas por dia

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Desativando intervalos de confiança

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="day",
            y="total_bill",
            data=tips,
            kind="bar",
            errorbar=None)

plt.show()

Gráfico de barras sem intervalos de confiança

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Mudando a orientação

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="total_bill",
            y="day",
            data=tips,
            kind="bar")

plt.show()

Gráfico de barras horizontal

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Vamos praticar!

Introdução à Visualização de Dados com o Seaborn