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Introdução à Visualização de Dados com o Seaborn

Erin Case

Data Scientist

Primeiros passos

Para importar o Seaborn:

import seaborn as sns

Para importar o Matplotlib:

import matplotlib.pyplot as plt

Para mostrar um gráfico:

plt.show()

sns.relplot(x="x_variable_name", 
            y="y_variable_name", 
            data=pandas_df, 
            kind="scatter")

Mostram a distribuição de uma variável quantitativa em categorias definidas por uma variável categórica
Exemplos: gráficos de barras, gráficos de contagem, diagramas de caixa e gráficos de pontos

sns.catplot(x="x_variable_name", 
            y="y_variable_name", 
            data=pandas_df, 
            kind="bar")

A opção hue gera subgrupos exibidos com cores diferentes em um único gráfico.

Gráfico de dispersão com hue

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

As opções row e/ou col em relplot() ou catplot() criam subgrupos exibidos em subgráficos separados.

Gráfico de dispersão com subgráficos

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Tipo de objeto	Tipos de gráfico	Como adicionar um título
`FacetGrid`	`relplot()`, `catplot()`	`g.fig.suptitle()`
`AxesSubplot`	`scatterplot()`, `countplot()`, etc.	`g.set_title()`

Adicione rótulos aos eixos x e y:

g.set(xlabel="new x-axis label",
      ylabel="new y-axis label")

Gire os rótulos das marcas em x:

plt.xticks(rotation=90)

Introdução à Visualização de Dados com o Seaborn