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Simulações de Monte Carlo em Python

Izzy Weber

Curriculum Manager, DataCamp

O que vimos

• O que são simulações de Monte Carlo e por que são úteis
• Amostragem de distribuições de probabilidade como base das simulações de Monte Carlo
• As etapas para executar simulações de Monte Carlo
• Como avaliar e interpretar melhor os resultados da simulação

Dicas para continuar aprendendo

1. Continue aprendendo sobre estatística
   • Trilha de habilidades da DataCamp: Fundamentos de Estatística com Python
2. Aprimore suas habilidades de visualização de dados
   • Introdução à Visualização de Dados com Seaborn
   • Visualização de Dados Intermediária com Seaborn

Obrigado!

Simulações de Monte Carlo em Python