Dados justos ou dados FAIR?
Introdução à ética de dados
Shalini Kurapati, PhD
Co-founder and CEO, Clearbox AI
Por que FAIR?
- Silos organizacionais, dados esquecidos
- Transparência, inovação e colaboração
- Tecnologias digitais e de computação/IA
- Gerenciamento de dados para reutilização por humanos e máquinas
1 Ícone criado por Smashicons, de www.flaticon.com
Localizável
- Descrição dos dados, metadados avançados
- Link persistente, como um doi, sem links quebrados
- Amigável a humanos e máquinas
1 CC BY-SA 4.0, Sangya Pundir
Acessível
- Infraestrutura física ou digital
- Acessível por meio de login ou abertamente
1 CC BY-SA 4.0, Sangya Pundir
Interoperável
- Os dados funcionam em diferentes sistemas operacionais, formatos de arquivo e dispositivos.
- Windows/PC, Mac, Linux
- Ex.: planilhas .CSV em vez de Ms Excel
- Padrões para interoperabilidade
1 CC BY-SA 4.0, Sangya Pundir
Reutilizável
- Reutilizar dados com regras claras
- Humanos e máquinas
1 CC BY-SA 4.0, Sangya Pundir
Licenciamento de dados: Creative Commons
1 Foter, CC-BY-SA
A indústria precisa adotar o FAIR
- Dados FAIR comuns na gestão de dados de pesquisa científica
- Empresas farmacêuticas (Janssen, Novartis), empresas de tecnologia (Deloitte, Accenture)
- Muitos recursos no início, mudança de atitude
- Ética de dados
- Inovação e colaboração que levam a benefícios sociais, como tratamento de doenças com energia alternativa
1 https://direct.mit.edu/dint/article/2/1-2/276/10011/The-Need-of-Industry-to-Go-FAIR 2 https://www.capgemini.com/insights/expert-perspectives/the-fair-data-principles-the-key-to-unlocking-the-value-of-your-rd-data/
