Questões éticas do ciclo de vida dos dados

Introdução à ética de dados

Shalini Kurapati, PhD

Co-founder and CEO, Clearbox AI

O ciclo de vida dos dados

  • Em todos os estágios do ciclo de vida dos dados
  • Aquisição de dados: coleta, fornecimento
  • Preparação de dados: limpeza, rotulagem, verificações de qualidade
  • Armazenamento de dados: infraestrutura, segurança, integridade
  • Análise: IA, interpretação, tomada de decisões
  • Retenção/arquivamento
  • Compartilhamento

Ilustração do ciclo de vida dos dados

1 https://www.ibm.com/topics/data-life gestão do ciclo de vida dos dados e IBM 2 Ícone criado por Flat Icons, de www.flaticon.com
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Aquisição de dados

Ilustração da aquisição de dados de diferentes fontes que fluem para um computador

  • Várias maneiras: pesquisas, aplicativos móveis, sensores, vestíveis, raspagem web, terceiros
  • Permissão para coletar os dados: privacidade, direitos autorais
  • Coleta com propósito: clara sobre o motivo e a quantidade
  • Dados representativos, respeitando o tempo das pessoas
  • Consentimento informado: crucial
  • Verifique seus fornecedores de dados
1 Ícone criado por Parzival 1997, de www.flaticon.com
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Preparação de dados

![Captura de tela de um artigo da revista TIME sobre como os trabalhadores quenianos foram explorados durante a limpeza e rotulagem de dados para melhorar o chatGPT. (https://assets.datacamp.com/production/repositories/6243/datasets/64d0122bb15c8f67493bbaddf3183ae34da22def/Time_ChatGPT_Kenya.JPG =50)

  • Limpeza, rotulagem, anotação: transcrição de arquivos de áudio, rotulagem de texto ou imagens, sinalização de conteúdo inadequado
  • Anotadores humanos - treinamento inadequado, exploração, trabalhadores quenianos para o chatGPT
  • Inconsistências na qualidade dos dados, rótulos tendenciosos
1 https://time.com/6247678/openai-chatgpt-kenya-workers/
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Armazenamento de dados

Ilustração de uma configuração de armazenamento seguro de dados

  • Confidencialidade e integridade: evite violações de dados ou perdas acidentais
  • Segurança de dados: sem acesso não autorizado
  • Técnico:
    • Infraestrutura, métodos, técnicas e dispositivos para armazenamento de dados
  • Organizacional:
    • Políticas da empresa, treinamento
1 Ícone feito pelo estúdio HJ a partir de www.flaticon.com
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Compartilhamento de dados

Mapa indicando os epicentros e a propagação do surto de Covid-19

  • Compartilhamento de dados impulsiona inovação, colaboração e monetização
  • Resultado positivo se você for responsável: compartilhamento de dados da Covid
  • Regulamentos de privacidade, direitos individuais
  • Propriedade dos dados, consentimento informado
  • Compartilhamento que preserva a privacidade
1 https://www.ga4gh.org/news/regulatory-ethics-perspective-on-covid-19-data-sharing-an-interview-with-johan-ordish/
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Vamos praticar!

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