Transparência e responsabilidade

Introdução à ética de dados

Shalini Kurapati, PhD

Co-founder and CEO, Clearbox AI

Transparência

  • Clareza e divulgação do uso de dados
  • Aumenta a confiança, uma prova de responsabilidade
  • Comunicação e envolvimento com as partes interessadas
  • Como?
    • Políticas/declarações de privacidade
    • Certificações e auditorias de terceiros
    • Divulgação de contratempos

Ilustração de um par de óculos por meio do qual você enxerga com clareza.

1 Foto de Bud Helisson, no Unsplash
Introdução à ética de dados

Bom exemplo

Captura de tela do estudo do NYT sobre políticas de privacidade incompreensíveis.

  • Declarações complicadas são inúteis
  • Conciso, claro, linguagem simples, nível de ensino médio

Captura de tela da política de privacidade da BBC

  • Fácil de ler, curto, claro e declarativo
  • Exemplos:
    • "Só lhe enviaremos e-mails de marketing se você concordar com isso."
    • "Você pode excluir sua conta. As informações da sua conta serão excluídas imediatamente."
1 https://www.nytimes.com/interactive/2019/06/12/opinion/facebook-google-privacy-policies.html 2 https://www.bbc.co.uk/usingthebbc/privacy-policy-outside-the-uk/
Introdução à ética de dados

Não se esconda ou engane

Uma mistura de 1s e 0s com a palavra HACKED escrita no meio em vermelho e em negrito.

  • Transparência é ser honesto com seus usuários
  • Quando ocorrer uma violação de dados, não esconda ou engane
  • Ter uma comunicação robusta: partes afetadas
  • Aconselhamento, fornecimento de medidas de mitigação e canais de comunicação
Introdução à ética de dados

Verificação da realidade

Captura de tela do relatório McKinsey State of AI

  • Relatório da McKinsey de 2021 sobre o estado da IA em dados e práticas de IA
  • 1843 profissionais em todo o mundo e de todos os setores
  • 30% cientes dos riscos da ética de dados
  • 17% têm equipes de governança de dados
  • 27% verificam se há conjuntos de dados tendenciosos
1 https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/global-survey-the-state-of-ai-in-2021
Introdução à ética de dados

O que significa ser responsável?

  • Princípio fundamental necessário para implementar todos os outros
  • Responsável por colaboradores terceirizados
  • Proteção de dados e direitos individuais
  • Implicações sociais em geral
Introdução à ética de dados

Quem é responsável?

Ilustração de um ponteiro equilibrando uma balança em uma engrenagem que representa um processo comercial

  • Todos :)
  • Não se limita a uma única função
  • Cientistas de dados, jurídico e de risco, TI, C-suite
  • Responsabilidade digital corporativa: o ESR para ética de dados
1 **CDR**: Lobschat, L., et al. (2021). Responsabilidade digital corporativa. Journal of Business Research, 122, 875-888. 2 Ícone criado por Eucalyp, de www.flaticon.com
Introdução à ética de dados

Vamos praticar!

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