Previsión de series temporales

Comprender la ciencia de datos

Lis Sulmont

Curriculum Manager

Modelización en ciencia de datos

¿Qué es un modelo estadístico?

  • Representar un proceso del mundo real con estadísticas
  • Relaciones matemáticas entre variables, incluidas las variables aleatorias
  • Basado en supuestos estadísticos y datos históricos
Comprender la ciencia de datos

Modelado predictivo

Modelo predictivo

  • Introduce nueva(s) entrada(s) y el modelo predice un resultado
Comprender la ciencia de datos

Modelado predictivo

Modelo predictivo

  • Introduce nueva(s) entrada(s) y el modelo predice un resultado
Comprender la ciencia de datos

Modelado predictivo

Modelo predictivo

  • Introduce nueva(s) entrada(s) y el modelo predice un resultado
    • Probabilidad de un resultado
Comprender la ciencia de datos

Modelado predictivo

Modelo predictivo

  • Introduce nueva(s) entrada(s) y el modelo predice un resultado
    • Probabilidad de un resultado
  • Varía en complejidad, desde una ecuación lineal hasta un algoritmo de aprendizaje profundo
Comprender la ciencia de datos

Datos de series temporales

Una serie de puntos de datos secuenciados por tiempo

  • Precios de las acciones
  • Precios del gas
  • unemployment_rate
  • Frecuencia cardiaca
  • CO2 niveles
  • Altura de las mareas oceánicas

Icono de la serie temporal

Comprender la ciencia de datos

Creación de gráficos de datos de series temporales

Tasas de paro canadienses

Date tasa
1976-01-01 ]( = 7.1)
1976-02-01 7
...
1991-01-01 ]( = 10.3)
...
2015-04-01 ]( = 6.8)
2015-05-01 ]( = 6.8)
Comprender la ciencia de datos

Estacionalidad en las series temporales

Series temporales meteorológicas

Comprender la ciencia de datos

Estacionalidad en las series temporales

Series temporales meteorológicas

Comprender la ciencia de datos

Previsión de series temporales

  • Ejemplos:
    • ¿Cuántas precipitaciones tendremos el mes que viene?
    • ¿Se calmará el tráfico en la próxima media hora?
    • ¿Cómo se moverá la Bolsa en las próximas seis horas?
    • ¿Cuál será la población de la Tierra dentro de 20 años?
  • Derivar un modelo a partir de datos históricos para generar predicciones
  • Los métodos de modelización utilizan una combinación de métodos estadísticos y de aprendizaje automático
Comprender la ciencia de datos

Precios de los guisantes en Ruanda

Comprender la ciencia de datos

Precios previstos de los guisantes

$$

Intervalos de confianza

El modelo tiene un X% de seguridad de que el valor real caerá en esta zona

Comprender la ciencia de datos

¡Vamos a practicar!

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