Previsión de series temporales

Comprender la ciencia de datos

Lis Sulmont

Curriculum Manager

Modelado en ciencia de datos

¿Qué es un modelo estadístico?

  • Representar un proceso del mundo real con estadísticas
  • Relaciones matemáticas entre variables, incluidas variables aleatorias
  • Basado en supuestos estadísticos y datos históricos
Comprender la ciencia de datos

Modelado predictivo

Modelo predictivo

  • Introduce nuevos datos de entrada y el modelo predice un resultado
Comprender la ciencia de datos

Modelado predictivo

Modelo predictivo

  • Introduce nuevos datos de entrada y el modelo predice un resultado
Comprender la ciencia de datos

Modelado predictivo

Modelo predictivo

  • Introduce nuevos datos de entrada y el modelo predice un resultado
    • Probabilidad de un resultado
Comprender la ciencia de datos

Modelado predictivo

Modelo predictivo

  • Introduce nuevos datos de entrada y el modelo predice un resultado
    • Probabilidad de un resultado
  • Va desde una ecuación lineal hasta un algoritmo de aprendizaje profundo
Comprender la ciencia de datos

Datos de series temporales

Una serie de puntos de datos secuenciados por el tiempo

  • Precios de las acciones
  • Precios de la gasolina
  • Tasas de desempleo
  • Frecuencia cardíaca
  • Niveles de CO2
  • Altura de las mareas oceánicas

Icono de serie temporal

Comprender la ciencia de datos

Creación de gráficos de datos de series temporales

Tasas de desempleo en Canadá

Fecha Tasa
1976-01-01 7.1
1976-02-01 7
...
1991-01-01 10.3
...
2015-04-01 6.8
2015-05-01 6.8
Comprender la ciencia de datos

Estacionalidad en series temporales

Serie temporal meteorológica

Comprender la ciencia de datos

Estacionalidad en series temporales

Serie temporal meteorológica

Comprender la ciencia de datos

Previsión de series temporales

  • Ejemplos:
    • ¿Cuánta lluvia recibiremos el próximo mes?
    • ¿El tráfico disminuirá en media hora?
    • ¿Cómo se moverá el mercado bursátil en las próximas seis horas?
    • ¿Cuál será la población de la Tierra dentro de 20 años?
  • Derivar un modelo a partir de datos históricos para generar predicciones
  • Los métodos de modelado utilizan una combinación de métodos estadísticos y machine learning
Comprender la ciencia de datos

Precios de los guisantes en Ruanda

Comprender la ciencia de datos

Precios previstos de los guisantes

$$

Intervalos de confianza

El modelo está un X % seguro de que el valor real caerá en esta zona

Comprender la ciencia de datos

¡Practiquemos!

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