Google Cloud – GCP

Cloud Computing verstehen

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

Google Cloud Marktumfeld

Google Cloud logo

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  • Google Cloud Anthos
  • Hybrid-Multi-Cloud-Lösungen nutzen:
    • über mehrere Cloud-Anbieter hinweg verwalten und bereitstellen
  • Marktanteil: 11 %
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Google Cloud-Dienste

 

Google Cloud Storage-Logo

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Google Cloud-Dienste

 

Cloud Storage- und Compute Engine-Logos

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Google Cloud-Dienste

 

Drei Logos für Google Cloud-Dienste

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Google Cloud-Datendienste

  • Big Query (data warehouse)

BigQuery logo.png

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Google Cloud-Datendienste

  • Big Query (data warehouse)
  • Datenflow (Batch- und Stream-Datenverarbeitung)

BigQuery- und Dataflow-Logos

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Google Cloud-Datendienste

  • Big Query (data warehouse)
  • Datenflow (Batch- und Stream-Datenverarbeitung)
  • AutoML (Training und Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen)

Alle drei Datendienste

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Google Cloud-Kunden

Google Cloud-Kunden

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Google Cloud Fallstudie

Organisation: Lush

Anforderung: Bessere Verfügbarkeit und -Stabilität während Lastspitzen

Lösung:

  • Migration der kompletten globalen Infrastruktur zu Google Cloud
  • GCP Compute Engine (Tests und Bereitstellung im Zuge der Migration)
  • Kunden- und Produktdaten auf Google Cloud SQL

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Lush-Logo

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Google Cloud Fallstudie

Verbesserungen:

  • Keine Ausfälle am zweiten Weihnachtsfeiertag
  • 40 % weniger Hosting-Kosten
  • Später wurde eine Bilderkennungs-App auf der Google Cloud AI-Plattform eingesetzt, um Informationen zu ihrem Produkt bereitzustellen und Plastikverpackungen zu reduzieren.

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Lush-Logo

1 https://cloud.google.com/customers/lush/
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