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Cloud Computing verstehen

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

AWS Marktumfeld

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  • AWS startete 2006 (Google Cloud 2008, Microsoft Azure 2010)
  • Breite der Dienstleistungen:
    • Computing
    • Speicherplatz
    • Analytik
    • Sicherheit und Unternehmensanwendungen
    • Maschinelles Lernen
  • Marktanteil: 31 %
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AWS-Cloud-Services – nur S3

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AWS-Cloud-Services – S3 und EC2

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Alle drei AWS-Cloud-Dienste

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  • Redshift (Analytik – Data Warehousing)

 

 

 

AWS-Datendienste – nur Redshift.png

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  • Redshift (Analytik – Data Warehousing)
  • Kinesis (Datenübertragung und -analyse in Echtzeit)

 

 

AWS-Datendienste – Redshift und Kinesis.png

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  • Redshift (Analytik – Data Warehousing)
  • Kinesis (Datenübertragung und -analyse in Echtzeit)
  • SageMaker (vorausschauende Analysen und maschinelles Lernen)

 

All AWS data services.png

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AWS-Kunden

AWS-Kundenlogos.png

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AWS-Fallstudie

Unternehmen: NerdWallet

Problem: Dauer der Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen

Lösung:

  • Amazon Sagemaker (Cloud-Plattform für maschinelles Lernen mit Prozessbibliothek)

Nerd Wallet Logo

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AWS-Fallstudie

Verbesserungen:

  • Trainingsdauer auf Tage verkürzt
  • Trainingskosten um 75 % reduziert
  • Moderne Verfahren im Bereich Data Science Engineering

Nerd Wallet Logo

1 https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/
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