Kurszusammenfassung

Daten zusammenführen mit pandas

Aaren Stubberfield

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Daten zusammenführen mit pandas

Grundlagen der Datenverknüpfung

  • Innerer Join mit .merge()
  • 1:1-Beziehungen und 1:n-Beziehungen
  • Verknüpfen mehrerer Tabellen
Daten zusammenführen mit pandas

Verknüpfen von Tabellen mithilfe verschiedener Join-Arten

  • Innerer Join mit .merge()
  • 1:1-Beziehungen und 1:n-Beziehungen
  • Verknüpfen mehrerer Tabellen
  • Linksseitiger Join, rechtsseitiger Join, äußerer Join
  • Eine Tabelle mit sich selbst und anhand von Indizes verknüpfen
Daten zusammenführen mit pandas

Komplexere Verknüpfung und Verkettung

  • Innerer Join mit .merge()
  • 1:1-Beziehungen und 1:n-Beziehungen
  • Verknüpfen mehrerer Tabellen
  • Linksseitiger Join, rechtsseitiger Join, äußerer Join
  • Verknüpfen einer Tabelle mit sich selbst und anhand von Indizes

  • Filternde Joins

    • Semi- und Anti-Joins

  • Vertikale Datenverknüpfung mit .concat()

  • Verifizieren der Daten-Integrität
Daten zusammenführen mit pandas

Verknüpfung von geordneten Daten und Zeitreihendaten

  • Innerer Join mit .merge()
  • 1:1-Beziehungen und 1:n-Beziehungen
  • Verknüpfen mehrerer Tabellen
  • Linksseitiger Join, rechtsseitiger Join, äußerer Join
  • Verknüpfen einer Tabelle mit sich selbst und anhand von Indizes

  • Filternde Joins

    • Semi- und Anti-Joins

  • Vertikale Datenverknüpfung mit .concat()

  • Verifizieren der Daten-Integrität
  • Sortierte Daten
    • merge_ordered() und merge_asof()
  • Datenbearbeitung mit .melt()
Daten zusammenführen mit pandas

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