Avaliação: Métricas e gráficos no DVC

Introdução ao Controle de Versão de Dados com DVC

Ravi Bhadauria

Machine Learning Engineer

Métricas: mudanças no dvc.yaml

Configure o arquivo YAML do DVC para rastrear métricas entre experimentos
Mude de outs

stages:
  train_and_evaluate:
    outs:
    - metrics.json
    - plots.png

$$ $$

Para metrics

stages:
  train_and_evaluate:
    outs:
    - plots.png
    metrics:
      - metrics.json:
        cache: false

Imprimindo métricas do DVC

$ dvc metrics show

Path          accuracy    f1_score    precision    recall             
metrics.json  0.947       0.8656      0.988        0.7702

Comparar métricas entre execuções

Altere um hiperparâmetro e rode dvc repro

$ dvc metrics diff

Path          Metric     HEAD    workspace    Change                  
metrics.json  accuracy   0.947   0.9995       0.0525
metrics.json  f1_score   0.8656  0.9989       0.1333
metrics.json  precision  0.988   0.9993       0.0113
metrics.json  recall     0.7702  0.9986       0.2284

Gráficos: mudanças no dvc.yaml

stages:
  train_and_evaluate:
    ...
    plots:
    - predictions.csv: # Nome do arquivo com as previsões
        template: confusion # Estilo do gráfico

        x: predicted_label # Nome da coluna do eixo X no arquivo csv 
        y: true_label # Nome da coluna do eixo Y no arquivo csv
        x_label: 'Predicted label'
        y_label: 'True label'
        title: Confusion matrix

        cache: false # Salvar no Git

¹ https://dvc.org/doc/user-guide/experiment-management/visualizing-plots#plot-templates-data-series-only

Imprimindo gráficos do DVC em arquivo

$ dvc plots show predictions.csv

file:///path/to/index.html

Exibição de matriz de confusão gerada pelo DVC

Comparando gráficos do DVC

# comparar o gráfico em predictions.csv com a branch main
$ dvc plots diff --target predictions.csv <branch name or commit SHA>

Gráfico de diferença da matriz de confusão gerado pelo DVC

Vamos praticar!

Introdução ao Controle de Versão de Dados com DVC