Überwachtes Lernen mit scikit-learn
George Boorman
Core Curriculum Manager, DataCamp
Erstellung von Vorhersagemodellen mit überwachtem Lernen
Nutzung der Modelle für Regressions- und Klassifikationsaufgaben
Unteranpassung und Überanpassung
Aufteilung in Trainingsdaten und Testdaten
Kreuzvalidierung
Techniken zur Vorverarbeitung von Daten
Modellauswahl
Bewertung der Modellleistung
Optimierung mit Hyperparametern
Verwendung von Pipelines
Überwachtes Lernen mit scikit-learn