Datentypen

Datenwissenschaft verstehen

Sara Billen

Curriculum manager

Warum sind Datentypen wichtig?

• Wird später wichtig, für:
  • Speichern der Daten
  • Visualisierung/Analyse der Daten

Quantitative vs. qualitative Daten

Quantitative Daten

• Es geht um Zahlen
• Daten können gemessen werden.

Qualitative Daten

• Es geht um Beschreibungen
• Daten können beobachtet, aber nicht gemessen werden.

Quantitative Daten

 

• Ist 1,52 Meter groß
• Enthält 2 Äpfel
• Kostet 1000 €

Qualitative Daten

 

• Ist rot
• Wurde in Italien gebaut
• Riecht nach Fisch

Andere Datentypen

• Bilddaten
• Textdaten
• Geografische Daten
• Netzwerkdaten
• ...

Andere Datentypen: Bilddaten

Andere Datentypen: Textdaten

Andere Datentypen: Geografische Daten

Andere Datentypen: Netzwerkdaten

Zusammenfassung

• Quantitative Daten
• Qualitative Daten
• Bilddaten
• Textdaten
• Geografische Daten
• Netzwerkdaten

Lass uns üben!

Datenwissenschaft verstehen