Gruppierung (Clustering)

Datenwissenschaft verstehen

Lis Sulmont

Curriculum Manager, DataCamp

Was ist Gruppierung?

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  • Daten in Kategorien einteilen
  • Anwendungsfälle
    • Kundensegmentierung
    • Bildsegmentierung
    • Anomalieerkennung
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Überwachtes maschinelles Lernen

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Unüberwachtes maschinelles Lernen

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Fallstudie: Neue Arten entdecken

$$ Zwei Blumen

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Wichtigste Merkmale

  • Blumenfarben
  • Blütenblattlänge und -breite
  • Länge und Breite der Kelchblätter
  • Anzahl der Blütenblätter

Blumen mit hervorgehobenen Merkmalen

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Anzahl der Cluster festlegen

Blumenbeobachtungsdaten

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Unterschiedlich viele Gruppen vergleichen

Zwei Cluster:

Zwei Cluster

Drei Cluster:

Drei Cluster

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Unterschiedlich viele Gruppen vergleichen

Vier Cluster:

Vier Cluster

Acht Cluster:

Acht Cluster

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Unterschiedlich viele Gruppen vergleichen

  • Die endgültige Anzahl der Cluster bestimmst du selbst
  • Nutze dein Fachwissen, um zu entscheiden
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Gruppierung – Zusammenfassung

Definition

  • Nicht-gekennzeichneten (unlabeled) Datensatz in verschiedene Kategorien aufteilen

Schritte

  • Merkmale auswählen
  • Anzahl der Cluster festlegen
  • Cluster zum Lösen von Problemen nutzen
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Lass uns üben!

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