So geht es weiter

Einführung in die Datenvisualisierung mit Matplotlib

Ariel Rokem

Data Scientist

Die Matplotlib-Galerie

https://matplotlib.org/gallery.html

Beispielgalerie

Beispielseite mit Code

Daten in 3D darstellen

https://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html

Bilder mit Falschfarben visualisieren

https://matplotlib.org/users/image_tutorial.html

Animationen

Bildnachweis: Gytis Dudas und Andrew Rambaut

https://matplotlib.org/api/animation_api.html

Matplotlib für Geodaten nutzen

https://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/

Pandas + Matplotlib = Seaborn

seaborn.relplot(x="horsepower", y="mpg", hue="origin", size="weight",
                sizes=(40, 400), alpha=.5, palette="muted",
                height=6, data=mpg)

Seaborn-Beispielgalerie

https://seaborn.pydata.org/examples/index.html

Viel Erfolg beim Visualisieren deiner Daten!

Einführung in die Datenvisualisierung mit Matplotlib