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Datenvisualisierung verstehen
Richie Cotton
Data Evangelist at DataCamp
Histogramme: zeigen eine Verteilung
Kastendiagramme: zeigen viele Verteilungen
Streudiagramme: vergleichen zwei numerische Variablen
Liniendiagramme: zeigen Trends im Zeitverlauf
Balkendiagramme: zeigen die Zählungen nach Kategorie
Punktdiagramme: zeigen logarithmische Kennzahlen nach Kategorie
Zusätzliche Merkmale
3 Arten von Farbskalen
Paardiagramm: vergleicht viele Variablen
Korrelations-Heatmap: zeigt verwandte Variablen
Parallelkoordinatendiagramm: findet Muster über Variablen hinweg
Rosendiagramm: zeigt eine zyklische Verteilung
Duale Achsen sind schlecht
Diagrammmüll eliminieren
Nächste Schritte
Einführung in die Datenvisualisierung mit ggplot2
Einführung in Tableau
Einführung in die Datenvisualisierung mit Matplotlib
Einführung in die Datenvisualisierung mit Seaborn
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