Modelldesign und Datenerhebung

Konzeptuelle Einführung in generative KI

Daniel Tedesco

Data Lead, Google

Wissen, wie man den Tank füllt

Eine Tankanzeige, die auf leer zeigt

Eine Fließbandarbeiterin, die die Motorhaube eines Fahrzeugs montiert

1 Montagewerk GM Fairfax
Konzeptuelle Einführung in generative KI

Modellentwicklung

Schritte der Modellentwicklung

  1. Forschung und Design
  2. Sammlung von Trainingsdaten
  3. Modelltraining
  4. Modellevaluierung
Konzeptuelle Einführung in generative KI

Forschung und Entwicklung von Stable Diffusion

Beispiel-Ausgabe von Stable Diffusion

Benutzergeneriertes Bild von Stable Diffusion Beta

F & E von Stable Diffusion

  • Zweck: Wahl der Bilderzeugung
  • Architektur: Festlegen eines Diffusionsmodells
  • Ressourcen: 256 GPUs, 150Tsd. Stunden, 600 Tsd. $
1 Stability AI, Twitter-Post von Emad Mostaque
Konzeptuelle Einführung in generative KI

Datenerhebung: das etwas andere ML-Modell

Vorbereitung der Trainingsdaten

  • Massive Mengen erforderlich
  • Vielfältige, kontextreiche Daten
  • Erfordert Vorverarbeitung

Serie von Katzenbildern aus einem großen Bilddatensatz

1 Laion-Blog
Konzeptuelle Einführung in generative KI

Datenerhebung: Datenschutz und Sicherheit sind entscheidend

 

Vorbereitung der Trainingsdaten

Personenbezogene Daten

  • Anonymisieren oder aggregieren
  • An einem sicheren Ort mit kontrolliertem Zugang aufbewahren

 

Bild mit unscharfen Gesichtern

Konzeptuelle Einführung in generative KI

Lass uns üben!

Konzeptuelle Einführung in generative KI

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