Grundlagen von Themes

Einführung in die Datenvisualisierung mit ggplot2

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

Die Themes-Ebene

Alle nicht-datenbezogenen Elemente
Visuelle Elemente, die nicht Teil der Daten sind

Die Themes-Ebene

Alle nicht-datenbezogenen Elemente
Visuelle Elemente, die nicht Teil der Daten sind

Drei Typen

Typ
text
line
rectangle

Die Themes-Ebene

Alle nicht-datenbezogenen Elemente
Visuelle Elemente, die nicht Teil der Daten sind

Drei Typen

Typ	geändert mit
text	element_text()
line	element_line()
rectangle	element_rect()

Ein Diagramm für den Anfang...

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) + 
  geom_jitter(alpha = 0.6)

Die Textelemente


text
  axis.title 
    axis.title.x
      axis.title.x.top
      axis.title.x.bottom 
    axis.title.y
      axis.title.y.left
      axis.title.y.right 
  title 
    legend.title 
    plot.title
    plot.subtitle 
    plot.caption 
    plot.tag
  axis.text 
    axis.text.x 
      axis.text.x.top
      axis.text.x.bottom 
    axis.text.y
      axis.text.y.left
      axis.text.y.right
  legend.text
  strip.text
    strip.text.x
    strip.text.y

Die Textelemente

theme(
text, 
  axis.title, 
    axis.title.x,
      axis.title.x.top, 
      axis.title.x.bottom, 
    axis.title.y, 
      axis.title.y.left,
      axis.title.y.right, 
  title, 
    legend.title, 
    plot.title,
    plot.subtitle, 
    plot.caption, 
    plot.tag, 
  axis.text, 
    axis.text.x, 
      axis.text.x.top,
      axis.text.x.bottom, 
    axis.text.y, 
      axis.text.y.left, 
      axis.text.y.right,
  legend.text,
  strip.text, 
    strip.text.x, 
    strip.text.y)

Anpassen von Theme-Elementen

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) + 
  geom_jitter(alpha = 0.6) +
  theme(axis.title = element_text(color = "blue"))

Ein Diagramm für den Anfang...

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) + 
  geom_jitter(alpha = 0.6)

Linienelemente

theme(
line,
  axis.ticks,
    axis.ticks.x, 
      axis.ticks.x.top,
      axis.ticks.x.bottom,
    axis.ticks.y,
      axis.ticks.y.left, 
      axis.ticks.y.right,
    axis.line,
      axis.line.x, 
        axis.line.x.top,
        axis.line.x.bottom, 
      axis.line.y,
        axis.line.y.left, 
        axis.line.y.right, 
  panel.grid,
    panel.grid.major, 
      panel.grid.major.x, 
      panel.grid.major.y, 
    panel.grid.minor,
      panel.grid.minor.x,
      panel.grid.minor.y)

Ein Diagramm für den Anfang...

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) + 
  geom_jitter(alpha = 0.6)

Rechteckige Elemente

theme(
rect,
  legend.background, 
  legend.key,
  legend.box.background, 
  panel.background,
  panel.border,
  plot.background, 
  strip.background, 
    strip.background.x, 
    strip.background.y)

Hierarchische Benennung spiegelt Vererbungsregeln wider

z.B. Text

text
  axis.title 
    axis.title.x
      axis.title.x.top
      axis.title.x.bottom 
    axis.title.y
      axis.title.y.left
      axis.title.y.right

z.B. Linien

line
  axis.ticks
    axis.ticks.x 
      axis.ticks.x.top
      axis.ticks.x.bottom
    axis.ticks.y
      axis.ticks.y.left,
      axis.ticks.y.right
    axis.line
      axis.line.x 
        axis.line.x.top
        axis.line.x.bottom
      axis.line.y
        axis.line.y.left 
        axis.line.y.right

element_blank()

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) + 
  geom_jitter(alpha = 0.6) + 
  theme(line = element_blank(),
        rect = element_blank(),
        text = element_blank())

Lass uns üben!

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