Häufige Fehler im Umgang mit Daten

Einführung in die Welt der Daten

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Typische Fehler bei der Datennutzung

Fehler bei der Arbeit mit Daten

Einführung in die Welt der Daten

Typische Fehler bei der Datennutzung

  • Unklare Fragestellung oder Ziel

Symbolhafte Darstellung eines Fehlers bei der Datennutzung durch unklare Aufgabenstellung

Einführung in die Welt der Daten

Typische Fehler bei der Datennutzung

  • Unklare Fragestellung oder Ziel
  • Unzureichende oder falsche Daten

Symbolhafte Darstellung eines Fehlers bei der Datennutzung durch unklare Aufgabenstellung und falsche Daten

Einführung in die Welt der Daten

Typische Fehler bei der Datennutzung

  • Unklare Fragestellung oder Ziel
  • Unzureichende oder falsche Daten
  • Fehlerhafte Analysen

Symbolhafte Darstellung eines Fehlers bei der Datennutzung durch unklare Aufgabenstellung, falsche Daten und fehlerhafte Analysen

Einführung in die Welt der Daten

Typische Fehler bei der Datennutzung

  • Unklare Fragestellung oder Ziel
  • Unzureichende oder falsche Daten
  • Fehlerhafte Analysen
  • Schlechte Kommunikation der Ergebnisse

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Sorgfältige Planung der Datenanalyse

Symbolhafte Darstellung eines Fehlers bei der Datennutzung durch unklare Aufgabenstellung, falsche Daten, fehlerhafte Analysen und schlechte Kommunikation

Einführung in die Welt der Daten

Unklare Aufgabenstellung

„Haben Sie im letzten Monat etwas gekauft?“

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„Wo haben Sie Ihren letzten Einkauf getätigt?“

„Welche Zahlungsmethode haben Sie benutzt?“

Mögliche Folge: unangemessene Erfassung und Analyse von Daten und falsche Schlussfolgerungen

Formulierung einer datenbezogenen Frage

Einführung in die Welt der Daten

Unzureichende oder falsche Daten

Falsche Daten

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Datenverzerrung: Datenstichprobe repräsentiert nicht die Gesamtheit der Daten

  • Erfassung der falschen Daten verhindert Beantwortung der Fragestellung
  • Bereinigung der Daten vor der Analyse nötig
Einführung in die Welt der Daten

Fehlerhafte Analysen

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  • Voreilige Schlussfolgerungen
  • Fehlender Kontext: Grund für die Ergebnisse wird übersehen
  • Weitere Beispiele:
    • Falsche Aggregationen und Berechnungen
    • Verwechslung von Korrelation und Kausalität

Schlechte Datenanalyse

Einführung in die Welt der Daten

Schlechte Kommunikation der Ergebnisse

Datenkommunikation

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  • Wertvollste Phase des Datenlebenszyklus
  • Missverständnisse oder falsche Schlussfolgerungen
  • Beispiele:
    • Zu komplizierte Analyse
    • Irreführende Auswahl von Datenpunkten
    • Unklare Visualisierungen
Einführung in die Welt der Daten

Lass uns üben!

Einführung in die Welt der Daten

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