Wie stehen die Chancen?

Einführung in die Statistik in Python

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

Messen von Wahrscheinlichkeiten

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses?

$$ P(\text{event}) = \frac{\text{\# ways event can happen}}{\text{total \# of possible outcomes}} $$

Beispiel: ein Münzwurf

$$ P(\text{heads}) = \frac{\text{1 way to get heads}}{\text{2 possible outcomes}} = \frac{1}{2} = 50\%$$

Zahlenreihe der Wahrscheinlichkeit. 0 Prozent = unmöglich, 100 Prozent = wird sicher passieren

Vertriebspersonal zuweisen

Box mit den Namen von Amir, Brian, Claire und Damian

Vertriebspersonal zuweisen

Brians Namen wird herausgezogen

$$P(\text{Brian}) = \frac{1}{4} = 25\%$$

Stichproben aus einem DataFrame

print(sales_counts)

     name  n_sales
0    Amir      178
1   Brian      128
2  Claire       75
3  Damian       69

sales_counts.sample()

    name  n_sales
1  Brian      128

sales_counts.sample()

     name  n_sales
2  Claire       75

Setzen eines Random Seeds (Zufalls-Seed)

np.random.seed(10)

sales_counts.sample()

    name  n_sales
1  Brian      128

np.random.seed(10)
sales_counts.sample()

    name  n_sales
1  Brian      128

np.random.seed(10)
sales_counts.sample()

    name  n_sales
1  Brian      128

Ein zweites Meeting

Stichproben ohne Zurücklegen

Box mit Amir, Claire, Damian

Ein zweites Meeting

Claires Name wird herausgezogen

$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{3} = 33\%$$

Zweimalige Probenahme in Python

sales_counts.sample(2)

     name  n_sales
1   Brian      128
2  Claire       75

Stichproben mit Zurücklegen

GIF der Hand, die in die Box greift, Brians Namen herauszieht und ihn dann wieder hineinwirft

Stichproben mit Zurücklegen

Screen Shot 2020-04-28 at 5.21.54 PM.png

$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{4} = 25\%$$

Stichproben mit/ohne Zurücklegen in Python

sales_counts.sample(5, replace = True)

     name  n_sales
1   Brian      128
2  Claire       75
1   Brian      128
3  Damian       69
0    Amir      178

Unabhängige Ereignisse

Zwei Ereignisse sind unabhängig, wenn die Wahrscheinlichkeit des zweiten Ereignisses nicht vom Ergebnis des ersten Ereignisses beeinflusst wird.

Zwei Spalten: Die erste Auswahlspalte enthält Amir, Brian, Claire und Damian. Die zweite Auswahlspalte ist leer

Unabhängige Ereignisse

Zwei Ereignisse sind unabhängig, wenn die Wahrscheinlichkeit des zweiten Ereignisses nicht vom Ergebnis des ersten Ereignisses beeinflusst wird.

Stichprobe mit Zurücklegen = jede Auswahl ist unabhängig

Die Pfeile von jedem Namen in der ersten Auswahlspalte zeigen auf Claire in der zweiten Auswahlspalte, mit einer Wahrscheinlichkeit von 25 %

Abhängige Ereignisse

Zwei Ereignisse sind abhängig, wenn die Wahrscheinlichkeit des zweiten Ereignisses vom Ergebnis des ersten Ereignisses beeinflusst wird.

Zwei Spalten: Die erste Auswahlspalte enthält Amir, Brian, Claire und Damian. Die zweite Auswahlspalte ist leer

Abhängige Ereignisse

Zwei Ereignisse sind abhängig, wenn die Wahrscheinlichkeit des zweiten Ereignisses vom Ergebnis des ersten Ereignisses beeinflusst wird.

Claire in der ersten Spalte zeigt mit einer Wahrscheinlichkeit von 0 % auf Claire in der zweiten Spalte

Abhängige Ereignisse

Zwei Ereignisse sind abhängig, wenn die Wahrscheinlichkeit des zweiten Ereignisses vom Ergebnis des ersten Ereignisses beeinflusst wird.

Stichproben ohne Zurücklegen → Auswahl wird abhängig

Amir, Brian und Damian in der ersten Spalte zeigen mit einer Wahrscheinlichkeit von 33 % auf Claire in der zweiten Spalte

Lass uns üben!

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